Как установить api python
Как устанавливать пакеты в Python — с PIP и без
Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.
Установка PIP для Python 3 и 2
Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:
C помощью скрипта get_pip.py — быстро.
Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.
Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:
Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.
Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:
python setup.py install
Установка пакета в pip
Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:
pip install имя_пакета
Обновить пакет не сложнее:
Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:
Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:
Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».
Удаление пакета Python
Когда пакет больше не нужен, пишем:
pip uninstall имя_пакета
Как установить пакеты в Python без pip
он не удаляет пакеты,
он может пытаться установить недозагруженный пакет.
Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:
Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.
К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.
Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.
Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.
Прежде чем что-то устанавливать, давайте разберёмся, что такое пакет, чем он отличается от модуля, и как с ним работать. У слова «пакет» применительно к Python два значения.
Установка PIP для Python 3 и 2
Если вы используете виртуальные окружения на базе venv или virtualenv, pip уже установлен. Начиная с Python 3.4 (для Python 2 — с версии 2.7.9) pip поставляется вместе с интерпретатором. Для более ранних версий устанавливать менеджер пакетов нужно вручную. Вариантов два:
C помощью скрипта get_pip.py — быстро.
Через setuptools — кроме pip сможем использовать easy_install.
Вариант 1. Скачиваем скрипт get_pip.py и запускаем в консоли. Для этого открываем терминал через Win+R>»cmd»>OK и пишем:
Полный путь полезен и в том случае, если у вас на компьютере несколько версий Python и вы ставите пакет для одной из них.
Вариант 2. Скачиваем архив с setuptools из PYPI и распаковываем в отдельный каталог. В терминале переходим в директорию setuptools c файлом setup.py и пишем:
python setup.py install
Установка пакета в pip
Пора запустить pip в Python и начать устанавливать пакеты короткой командой из консоли:
pip install имя_пакета
Обновить пакет не сложнее:
Если у вас последняя версия пакета, но вы хотите принудительно переустановить его:
Посмотреть список установленных пакетов Python можно с помощью команды:
Найти конкретный пакет по имени можно командой «pip search». О других командах можно прочесть в справке, которая выдается по команде «pip help».
Удаление пакета Python
Когда пакет больше не нужен, пишем:
pip uninstall имя_пакета
Как установить пакеты в Python без pip
он не удаляет пакеты,
он может пытаться установить недозагруженный пакет.
Если нужно скачать пакет из альтернативного источника, вы можете задать URL или локальный адрес на компьютере:
Список пакетов, установленных через easy_install, хранится в файле easy-install.pth в директории /libs/site-packages/ вашего Python.
К счастью, удалять установленные через easy_install пакеты можно с помощью pip. Если же его нет, потребуется удалить пакет вручную и стереть сведения о нем из easy-install.pth.
Теперь вы умеете ставить и удалять пакеты для вашей версии Python.
Кстати, для тех, кто изучает Python, мы подготовили список полезных и практичных советов.
Библиотека vk для работы с VK API на Python
Привет, Хабр! Данная статья предназначена для тех, кто хочет разобраться с основами VK API на Python, так как статей по этому поводу нет (на Хабре есть одна статья, но она уже не совсем актуальна, так как некоторые методы не работают), а на других ресурсах мне удалось найти только вопросы пользователей, но никаких гайдов и прочего.
Для работы с VK API в Python есть две популярные библиотеки: vk и vk_api. Какая из библиотек лучше я судить не возьмусь, но скажу одно: у vk документация слишком мала (поэтому разбирался практически методом тыка) и на английском языке, а у vk_api документация более развернута (поэтому писать о данной библиотеке смысла не вижу) и на русском. Для меня не главное на каком языке документация, но для некоторых пользователей это играет большое значение при выборе.
Как вы уже поняли, в данной статье рассматривается работа с библиотекой vk.
Устанавливается данная библиотека следующей стандартной командой:
После того, как модуль будет установлен, нам необходимо создать приложение на сайте соц.сети. Я думаю, что большинство пользователей умеет это делать, поэтому информацию по этому шагу пропускаю. Если кто не умеет, то гуглим, не стесняемся.
После регистрации приложения нам нужен будет только его ID.
Начнем с авторизации. В принципе, некоторую информацию можно получить и без ввода личных данных, что конечно же хорошо, например:
Таким образом мы получим фамилию, имя и id пользователя с user_id = 1. Если вам нужно получить еще какую-то информацию о пользователе, то в вызове метода нужно указать дополнительные поля, информация о которых должна быть возвращена:
Т.е. в данном случае мы получим не только информацию об имени и фамилии пользователя с но и информацию о том, находится ли пользователь сейчас на сайте (fields=’online’) и время последнего посещения, а также тип устройства (fields=’ last_seen’).
Действия без авторизации не предоставляют нам возможность использования VK API на полную мощь, поэтому рассмотрим авторизацию с вводом личных данных. Есть два способа: ввод логина и пароля, ввод токена. Чтобы авторизоваться с помощью токена нужно немного дополнить первый пример, а именно вот эту строку:
Дальше все остается так же, как и было раньше, без каких-либо изменений.
Следующий способ авторизации – ввод логина и пароля. В данном случае тоже все довольно просто и понятно:
Как видите, ничего сложного и все настолько просто и понятно, что даже не нуждается в дополнительных комментариях.
При такой авторизации нужно указывать не только логин, пароль и ID приложения, но то, к чему мы хотим получить доступ.
Например, у нас сейчас не указан доступ к стене пользователя, поэтому при попытке добавить запись на стену мы получим ошибку:
Для того чтобы данный код сработал корректно, при авторизации нужно указать дополнительно аргумент с названием scope и перечислить через запятую те методы, доступ к которым мы хотим получить.
В данном примере я запрашиваю доступ к стене и сообщениям. Выполнение программы завершается корректно, а на стене появляется запись с текстом ‘hello’. Названия методов, к которым возможно получить доступ можно посмотреть на этой странице документации.
Вот и все. Вызов методов происходит по одному шаблону:
Таким образом мы отправляем сообщение hello пользователю с (т.е. самому себе). Названия параметров, которые нужно передавать при вызове какого-либо метода можно найти в документации, в описании самого метода.
Для более наглядной работы библиотеки я реализовал небольшую программку, которая следит когда пользователь зашел в ВК, а когда из него вышел (слабо верится, но может будет кому интересна). Код программы ниже и на GitHub.
Данная статья предназначалась лишь для понимания основ работы с VK API на Python с использованием библиотеки VK.
Руководство по созданию API-запросов в Python
Python сейчас переживает свой период возрождения. Собственно, он и не умирал, но сейчас степень его использования высока, как никогда раньше. Именно на этот язык полагаются разработчики машинного обучения и специалисты по обработке данных, а большая часть экосистемы веб-разработки вокруг этого языка продолжает расти.
Один из аспектов, влияющих на все три эти специализации, — мощные преимущества API. Сбор данных и подключение к внешним сервисам — важная часть любого языка. В этой статье мы рассмотрим основные библиотеки для выполнения HTTP-запросов, а также некоторые распространенные варианты их использования, позволяющие подключаться к API в Python. Но сначала следует ответить на один важный вопрос:
Подходит ли Python для API?
Это может показаться странным вопросом, но, учитывая засилье в вебе Node.js и Ruby, вы можете подумать, что Python не так хорош для создания API-запросов. Но это не так. На самом деле Python тоже давно присутствует в вебе, особенно если принять во внимание его библиотеки Flask и Django.
Поскольку Python предоставляет мощные и доступные инструменты для работы с данными, имеет смысл также использовать его и для получения самих источников данных. Для этого и служат запросы к API. Давайте начнем с самой популярной библиотеки Python под названием Requests.
Библиотека Requests
Requests — это широко известная библиотека, которую разработчики используют для выполнения API-запросов в Python. Она предлагает интерфейс для синхронного выполнения HTTP-запросов. Давайте рассмотрим несколько распространенных типов запросов, которые вы можете делать с помощью этой библиотеки. В дальнейшем мы будем предполагать, что эта библиотека у вас уже установлена. Для установки вы можете использовать документацию библиотеки, но сам процесс очень прост.
Библиотеку также нужно импортировать:
Распространенные типы API-запросов в библиотеке Requests
Наиболее простой GET-запрос интуитивно понятен:
Этот запрос был довольно прост. Давайте теперь рассмотрим более сложные запросы. Часто документация по API требует, чтобы вы передавали параметры запроса в конкретную конечную точку. Чтобы это сделать, мы можем передать параметры запроса в метод get в качестве второго аргумента.
Переменная response содержит данные, возвращаемые API в качестве ответа на наш запрос. Есть три основных способа доступа к этим данным:
Помимо параметров запроса, мы также можем передавать в запрос заголовки:
Здесь мы передаем в качестве аргумента заголовок в виде словаря Python.
Последний тип API-запроса, который мы сейчас рассмотрим — это полнофункциональный POST-запрос с аутентификацией. Этот пример объединит два предыдущих, здесь мы передадим в качестве аргументов и заголовок, и данные.
Здесь мы отправляем данные из переменной payload в формате словаря Python. Для большинства современных API нам часто требуется отправлять данные в формате JSON. В следующем примере мы используем встроенный json-конвертер из библиотеки Requests.
Библиотека Requests отлично подходит для выполнения синхронных API-запросов, но иногда вашему приложению нужно выполнять асинхронные запросы. Для этого мы можем использовать асинхронную HTTP-библиотеку aiohttp.
Библиотека aiohttp
Для выполнения асинхронных HTTP-запросов вам необходимо воспользоваться некоторыми новыми функциями Python 3. Хотя у библиотеки Requests есть различные дополнения и плагины для асинхронного программирования, одной из наиболее популярных библиотек для этого является библиотека aiohttp. Используя ее вместе с библиотекой acincio, мы можем эффективно исполнять асинхронные запросы. Код будет немного сложнее, но асинхронные запросы сами по себе предоставляют большую свободу действий.
Для начала установим библиотеку aiohttp:
Распространенные типы API-запросов в библиотеке aiohttp
Как и раньше, начнем с GET-запроса. Для начала импортируем обе библиотеки и определим функцию main() как асинхронную.
В этом коде мы выполняем следующие шаги:
Если вы никогда раньше не работали с асинхронными методами в Python, это может показаться странным и сложным по сравнению с предыдущими примерами. Создатели библиотеки aiohttp рекомендуют устанавливать один сеанс для каждого приложения и открывать / закрывать соединения в этом сеансе. Чтобы сделать наши примеры самодостаточными, мы составили примеры в менее эффективном формате.
Далее давайте рассмотрим полнофункциональный POST-запрос с заголовками аутентификации, как мы сделали в примере для библиотеки Requests.
Между этим примером и предыдущим есть несколько различий:
При помощи этих двух фрагментов кода мы можем выполнять большинство распространенных задач, связанных с API. Дополнительные функции, такие как загрузка файлов и данные формы, можно найти в документации для разработчиков aiohttp.
Некоторые дополнительные библиотеки
Хотя библиотека Requests и является самой популярной и универсальной, в некоторых особых случаях вы можете найти полезными и другие библиотеки.
Модули Python – примеры создания, импорта и использования
Модулем python может быть любой программный файл python, который содержит код, включая функции, класс или переменные python. Другими словами, мы можем сказать, что файл кода Python, сохраненный с расширением(.py), рассматривается как модуль. У нас может быть исполняемый код внутри модуля python.
Модули в Python отличаются маневренностью в логической организации кода. Чтобы использовать функциональность одного модуля в другом, мы должны импортировать конкретный модуль.
Создадим модуль с именем file.py, который содержит функцию func, которая содержит код для вывода некоторого сообщения на консоль.
Необходимо включить этот модуль в наш основной модуль, чтобы вызвать метод displayMsg(), определенный в модуле с именем file.
Загрузка модуля в код Python
Нам нужно загрузить модуль в код Python, чтобы использовать его функции. Python предоставляет два типа операторов:
Оператор импорта
Оператор импорта используется для импорта всех функций одного модуля в другой. Здесь мы должны заметить, что мы можем использовать функциональность любого исходного файла Python, импортировав этот файл в качестве модуля в другой исходный файл Python.
Мы можем импортировать несколько модулей с помощью одного оператора импорта, но модуль загружается один раз, независимо от того, сколько раз он был импортирован в наш файл.
Синтаксис для использования оператора импорта приведен ниже.
Следовательно, если нам нужно вызвать функцию displayMsg(), определенную в файле file.py, мы должны импортировать этот файл как модуль в наш модуль, как показано в примере ниже.
Оператор from-import
Вместо того, чтобы импортировать весь модуль, в python имеется возможность импортировать только определенные атрибутов модуля. Это можно сделать с помощью from-import оператора. Синтаксис для использования оператора from-import приведен ниже.
Рассмотрим следующий модуль, называемый calculation, который содержит три функции: суммирование, умножение и деление.
Оператор from … import всегда лучше использовать, если мы заранее знаем атрибуты, которые нужно импортировать из модуля. Это не позволяет нашему коду быть тяжелее. Мы также можем импортировать все атрибуты из модуля, используя *.
Рассмотрим следующий синтаксис.
Переименование модуля
Python предоставляет нам возможность импорта некоторого модуля с определенным именем, чтобы мы могли использовать его имя для этого модуля в нашем исходном файле python.
Синтаксис для переименования модуля приведен ниже.
Использование функции dir()
Функция dir() возвращает отсортированный список имен, определенных в переданном модуле. Этот список содержит все подмодули, переменные и функции, определенные в этом модуле.
Рассмотрим следующий пример.
Функция reload()
Как мы уже говорили, модуль загружается один раз независимо от того, сколько раз он был импортирован в исходный файл python. Однако, если вы хотите перезагрузить уже импортированный модуль, чтобы повторно выполнить код верхнего уровня, python предоставляет нам функцию reload(). Синтаксис использования функции reload() приведен ниже.
Например, чтобы перезагрузить вычисление модуля, определенное в предыдущем примере, мы должны использовать следующую строку кода.
Объем переменных
В Python переменные связаны с двумя типами областей видимости. Все переменные, определенные в модуле, содержат глобальную область видимости до тех пор, пока она не определена в функции.
Все переменные, определенные внутри функции, содержат локальную область видимости, которая ограничена самой этой функцией. Мы не можем получить глобальный доступ к локальной переменной.
Если две переменные определены с одним и тем же именем с двумя разными областями действия, т. е. локальной и глобальной, то приоритет всегда будет отдаваться локальной переменной.
Рассмотрим следующий пример.
Пакеты Python
Пакеты в python облегчают разработчикам среду разработки приложений, предоставляя иерархическую структуру каталогов, в которой пакет содержит подпакеты, модули и подмодули. Пакеты используются для эффективной категоризации кода уровня приложения.
Создадим пакет с именем «Сотрудники» в вашем домашнем каталоге пошагово.
1. Создайте каталог с именем Сотрудники / home.
2. Создайте исходный файл python с именем ITEmployees.py / home / Employees.
3. Аналогичным образом создайте еще один файл python с именем BPOEmployees.py и функцию getBPONames().
4. Теперь каталог «Сотрудники», который мы создали на первом шаге, содержит два модуля Python. Чтобы сделать этот каталог пакетом, нам нужно включить сюда еще один файл, то есть __init__.py, который содержит операторы импорта модулей, определенных в этом каталоге.
5. Теперь каталог «Сотрудники» стал пакетом, содержащим два модуля Python. Здесь мы должны заметить, что мы должны создать __init__.py внутри каталога, чтобы преобразовать этот каталог в пакет.
6. Чтобы использовать модули, определенные внутри пакета Employees, мы должны импортировать их в наш исходный файл python. Давайте создадим простой исходный файл Python в нашем домашнем каталоге(/ home), который использует модули, определенные в этом пакете.
Внутри пакетов могут быть подпакеты. Мы можем вкладывать пакеты до любого уровня в зависимости от требований приложения.
На следующем изображении показана структура каталогов системы управления библиотекой приложений, которая содержит три подпакета: Admin, Librarian и Student. Подпакеты содержат модули Python.
Модуль Википедии на Python – извлечение данных через API
В этой статье мы обсудим модуль Wikipedia в Python, а также обсудим, как мы можем использовать модуль Википедии с помощью скрипта Python. Информацию мы возьмем из Википедии.
Вступление
Интернет – самый важный источник информации. Все знания находятся на расстоянии одного клика от нас, если у нас есть подключение к Интернету. Следовательно, необходимо знать, как мы можем собрать правильную информацию из правильного источника. Когда мы извлекаем информацию из различных источников, этот термин называется парсингом данных.
Википедия – крупнейшая платформа в Интернете, содержащая огромное количество информации. Это платформа с открытым исходным кодом, которой управляет сообщество добровольных редакторов, использующих систему редактирования на основе вики. Это многоязычная энциклопедия.
Python предоставляет модуль(или API) Wikipedia для извлечения данных со страниц Википедии. Этот модуль позволяет нам получать и анализировать информацию из Википедии. Прежде чем мы начнем с ним работать, нам нужно установить этот модуль на нашу локальную машину.
Установка
Этот модуль является оболочкой для официального API Википедии. На первом этапе мы установим модуль Wikipedia, используя следующую команду pip. Введите следующую команду в терминале:
Приведенная выше команда установит модуль в систему. Теперь нам нужно импортировать его, используя следующую команду.
Теперь мы готовы извлечь данные из Википедии.
Начало работы с модулем Википедии
Модуль Wikipedia состоит из различных встроенных методов, которые помогают получить желаемую информацию.
Заголовок и результат поиска
Модуль Python Wikipedia позволяет нам искать запрос, предоставленный в качестве аргумента, с помощью метода search(). Этот метод возвращает список всех статей, содержащих искомый запрос. Давайте разберемся в следующем примере.
Как видно из вышеприведенного вывода, метод вернул заголовок и соответствующий поиск. Мы можем ограничить количество заголовков поиска, передав значение параметра результата. Рассмотрим следующий пример.
Приведенный выше код напечатал четыре результата, потому что запросил только четыре результата.
Предположение
Как следует из названия, предлагаемый метод возвращает предложенный заголовок Википедии для запроса или ничего, если он не нашел его. Посмотрим на следующий пример.
В приведенном выше коде мы искали «Коронавирус», но ввели неправильное написание. Метод offer() вернул None, потому что не нашел искомый запрос.
Краткое содержание статьи
Модуль Python Wikipedia предоставляет метод summary(), который возвращает краткое содержание статьи или тему. Этот метод принимает два аргумента – title и sentences и возвращает краткое содержание в строковом формате. Рассмотрим пример ниже.
Напечатано резюме заголовка, и мы настроили количество предложений в тексте резюме, которое будет отображаться с помощью аргумента предложений.
Всегда нужно помнить, что метод summary() вызывает «ошибку разрешения неоднозначности», если страница не существует. Давайте разберем на примере.
Извлечение метаданных заголовка
Мы можем получить полные метаданные или текстовое содержимое страницы Википедии, за исключением изображений, таблиц и т. д. Этот модуль предоставляет атрибут содержимого объекта страницы.
Получение полных данных страницы Википедии
Модуль Python Wikipedia позволяет нам получить полную Википедию с помощью функции page(). Он возвращает содержимое страницы, категории, координаты, изображения, ссылки и другие метаданные.
Настройка языка страницы
Мы можем изменить язык по умолчанию для существующей страницы. Метод set_lang() используется для изменения языка страницы. У каждого языка есть стандартный префиксный код, который передается в качестве аргумента в методе. Давайте разберемся в следующем примере.
Как видно из приведенного выше кода, он преобразовал страницу запроса на хинди. Мы можем изменить любой язык с помощью метода set_lang().
Заключение
Мы рассмотрели все важные концепции API Википедии, используя код Python. Мы также обсудили, как получить разнообразную информацию, такую как заголовок страницы, сводка, категория, и извлечь данные из Интернета.