База данных спарк что это такое
Поиск аффилированности
Пользователям СПАРКа доступна функция поиска взаимосвязей с любыми физическими и юридическими лицами «в один клик».
Связи по доле владения своей толщиной показывают процент владения.
Настройки пользователя отражены в верхней части интерфейса, их изменение автоматически перестраивает диаграмму.
Как работает весовая схема в настройках:
Показатели можно игнорировать, установить им низкий, средний либо высокий вес. Чем выше будет вес показателя, тем выше будет вероятность того, что путь, найденным первым, будет проходить именно через связи этого показателя. Для более корректного отображения диаграммы рекомендуется использовать связи, установленные по умолчанию, нажав кнопку «По умолчанию» в окне настройки любого из показателя.
Также возможен поиск связей между списками компаний или проверка отдельно взятого контрагента «против» списка юридических лиц. Функционал СПАРКа позволяет обойтись без дополнительных технологических решений и осуществлять массовую проверку как новых, так и действующих контрагентов.
Система последовательно проверит факт наличия прямых или косвенных связей между компаниями из проверяемого списка и компаниями из контрольного списка. В качестве контрольного списка используется заранее подготовленный перечень контрагентов, связь с которыми является нежелательной. Это могут быть потенциальные мошенники или организации, которым по определённым причинам было отказано в заключении контракта.
Наведение курсора на «Степень связи» открывает окно с предварительным просмотром найденной связи.
Пример построения диаграммы связей в виде «корпоративного дерева» (family tree):
Списки компаний
В системе СПАРК можно создавать собственные списки компаний. Это удобно для:
Как создать список компаний
Для создания списка, загрузите файл с кодами компании (ИНН, ОКПО, ОГРН) из собственной CRM в СПАРК.
Введите название списка и, при необходимости, добавьте комментарии к списку.
Также, работая с информацией по конкретной компании в СПАРКе, вы всегда можете добавить эту компанию в ранее созданный или новый список.
Работа со списками компаний
В рамках списка, есть возможность отбора (фильтрации) компаний по их статусу, регионам, отраслям, размеру, а также по оценочному уровню их благонадежности.
Сегментация списков компаний по оценочному уровню благонадежности возможна по фактам вхождения компаний в Негативные списки, а также по значениям показателей Индексов СПАРКа, применяемых для экспресс-оценки рисков.
При просмотре списка также можно применить фильтр, позволяющий выделять группы связанных организаций через головную компанию или бенефициара.
Расширенные возможности работы со списками доступны в разделе «Настройка списка».
СПАРК-Интерфакс
Содержание
СПАРК – справочно-аналитическая система по компаниям, созданная Группой «Интерфакс», для проверки контрагентов, оценки налоговых, кредитных рисков, управления дебиторской задолженностью, выявления аффилированности. СПАРК ставит своей целью разработку сервисов, позволяющих клиентам выполнять требования законодательства, снижать риски, анализировать большие объемы данных. СПАРК развивает систему скорингов, позволяющих определять уровень благонадежности потенциального контрагента и уровень его финансовой устойчивости. Система базируется на самых современных технологиях, гибких методологиях разработки ПО (Scrum, Kanban, DevOps, UX), знании источников информации и потребностей клиентов, инновациях в сфере аналитики (математические модели, основанные на теории графов, лингвистический анализ и пр.), а также использовании технологии Big Data, включая machine learning, data mining, ETL.
Интеграция с финансовым маркетплейсом для бизнеса «Развивай.рф»
Финансовый маркетплейс для бизнеса «Развивай.рф», cовместный проект Mail.ru Group и ВЭБ.РФ, объявил в июне 2020 года об интеграции данных API СПАРК.
Платформа «Развивай.рф» помогает юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям искать кредиты, гарантии и другие финансовые услуги. С помощью системы API СПАРК сервис точнее подбирает предложения с учётом информации о заёмщиках, а также проводит промежуточную оценку рисков и предоставляет партнёрам – банкам, лизинговым компаниям и организациям развития – проверенную информацию и качественные заявки на финансовые продукты.
Свободный доступ для компаний СМБ на время карантина
Группа «Интерфакс» 31 марта 2020 года объявила о предоставлении свободного доступа к системе СПАРК для компаний малого и среднего бизнеса на период действия карантинных ограничений.
Свободный доступ к системе СПАРК предоставляется сроком на 2 недели с момента оформления и подтверждения заявки на сайте spark-interfax.ru.
Функционал СПАРК также доступен и в мобильном приложении. Можно проверить статус и реквизиты компании или ИП, получить выписки из ЕГРЮЛ и ЕГРИП, отчеты «СПАРК-Риски» и «СПАРК-Профиль» для оценки финансового состояния, благонадежности контрагентов и управления дебиторской задолженностью.
2017: Интеграция с «Тендер Про»
В июле 2017 года ГК «ТендерПро» и «Интерфакс» объявили о запуске совместного сервиса, который позволит клиентам ЭТП Tender.Pro комплексно оценивать благонадежность контрагентов.
Система проверки контрагентов и оценки бизнес-рисков СПАРК предоставляет актуальные сведения о юридических лицах и индивидуальных предпринимателях на основе официальных данных, собственных источников информации и баз данных международных корпораций. Все эти данные позволяют оперативно и достоверно проводить проверку контрагентов.
Благодаря представленному сервису пользователи «Тендер Про», кроме базовой информации (название предприятия, ОГРН, ИНН, ОКПО, ОКВЭД, статус, руководство, период регистрации, форма собственности, адрес), смогут получить отчет о важнейших изменениях в статусе клиентов и партнеров (банкротство, изменение в руководстве, присоединение к другой компании и т.д.).
Скоринги системы СПАРК показывают основные риски, с которыми сталкиваются компании, помогают понять, насколько выбор нового контрагента является безопасным:
Появление негативного фактора в данных контрагента отражается на значении индекса, переводя его в «красную зону».
Полная информация о потенциальных партнерах поможет клиентам системы «Тендер Про» принимать правильные и обоснованные решения.
Сервис для клиентов «ТендерПро» предоставляется бесплатно.
Spark
Описание термина: Apache Spark или просто Spark — это фреймворк (ПО, объединяющее готовые компоненты большого программного проекта), который используют для параллельной обработки неструктурированных или слабоструктурированных данных.
Например, если нужно обработать данные о годовых продажах одного магазина, то программисту хватит одного компьютера и кода на Python, чтобы произвести расчет. Но если обрабатываются данные от тысяч магазинов из нескольких стран, причем они поступают в реальном времени, содержат пропуски, повторы, ошибки, тогда стоит использовать мощности нескольких компьютеров и Spark. Группа компьютеров, одновременно обрабатывающая данные, называется кластером, поэтому Spark также называют фреймворком для кластерных вычислений.
Зачем нужен Spark
Области использования Spark — это Big Data и технологии машинного обучения, поэтому им пользуются специалисты, работающие с данными, например дата-инженеры, дата-сайентисты и аналитики данных.
Примеры задач, которые можно решить с помощью Spark:
Spark поддерживает языки программирования Scala, Java, Python, R и SQL. Сначала популярными были только первые два, так как на Scala фреймворк был написан, а на Java позже была дописана часть кода. С ростом Python-сообщества этим языком тоже стали пользоваться активнее, правда обновления и новые фичи в первую очередь доступны для Scala-разработчиков. Реже всего для работы со Spark используют язык R.
Data Scientist с нуля
Всего за год вы получите перспективную профессию, пополните портфолио рекомендательной системой и нейросетями, примете участие в соревнованиях на Kaggle и в хакатонах.
В структуру Spark входят ядро для обработки данных и набор расширений:
Как работает Spark
Спарк интегрирован в Hadoop — экосистему инструментов с открытым доступом, в которую входят библиотеки, система управления кластером (Yet Another Resource Negotiator), технология хранения файлов на различных серверах (Hadoop Distributed File System) и система вычислений MapReduce. Классическую модель Hadoop MapReduce и Spark постоянно сравнивают, когда речь заходит об обработке больших данных.
Принципиальные отличия Spark и MapReduce
Пакетная обработка данных
Хранит данные на диске
В 100 раз быстрее, чем MapReduce
Обработка данных в реальном времени
Хранит данные в оперативной памяти
Пакетная обработка в MapReduce проходит на нескольких компьютерах (их также называют узлами) в два этапа: на первом головной узел обрабатывает данные и распределяет их между рабочими узлами, на втором рабочие узлы сворачивают данные и отправляют обратно в головной. Второй шаг пакетной обработки не начнется, пока не завершится первый.
Читайте также: Какой язык учить аналитику данных?
Обработка данных в реальном времени с помощью Spark Streaming — это переход на микропакетный принцип, когда данные постоянно обрабатываются небольшими группами.
Кроме этого, вычисления MapReduce производятся на диске, а Spark производит их в оперативной памяти, и за счет этого его производительность возрастает в 100 раз. Однако специалисты предупреждают, что заявленная «молниеносная скорость работы» Spark не всегда способна решить задачу. Если потребуется обработать больше 10 Тб данных, классический MapReduce доведет вычисление до конца, а вот у Spark может не хватить памяти для такого вычисления.
Но даже сбой в работе кластера не спровоцирует потерю данных. Основу Spark составляют устойчивые распределенные наборы данных (Resilient Distributed Dataset, RDD). Это значит, что каждый датасет хранится на нескольких узлах одновременно и это защищает весь массив.
Освойте самую перспективную профессию 2021 года. После обучения вы будете обладать навыками middle-специалиста и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли.
Разработчики говорят, что до выхода версии Spark 2.0 платформа работала нестабильно, постоянно падала, ей не хватало памяти, и проблемы решались многочисленными обновлениями. Но в 2021 году специалисты уже не сталкиваются с этим, а обновления в основном направлены на расширение функционала и поддержку новых языков.
✅ «Наша компания использует Spark для прогнозирования финансовых рисков»
❌ «Я учусь работать в программе Spark»
1СПАРК Риски – проверка контрагентов в программе 1С
Экспресс-оценка контрагентов
на основе индексов СПАРК
Мониторинг контрагентов
События мониторинга отображаются в отдельном отчете и по месту, например, при формировании платежного поручения. Таким образом перед отправкой платежа сервис предупредит вас, что у клиента произошли изменения.
Получение заверенной справки о контрагенте
Справка содержит развернутую информацию о существенных индикаторах деятельности контрагента: выявленные факторы риска, проверки государственными органами, финансовые показатели деятельности, арбитражные дела, исполнительные производства и др.
Справка заверена электронной подписью агентства «Интерфакс» и ее можно предъявлять в контролирующих органах или в суде как доказательство проявления должной осмотрительности при работе с контрагентом.
Полная информация из СПАРК
Из системы 1С есть возможность перейти к просмотру карточки СПАРК, в которой доступны полные сведения из более чем 150 официальных и уникальных источников и готовая аналитика для оценки их финансово-хозяйственной деятельности.
Диаграмма связей в СПАРК позволяет определить весь круг связанных лиц и конечных совладельцев компаний, даже если структура собственников уходит за рубеж.
Поиск связей осуществляется по всем доступным СПАРК параметрам: совладельцы, контактные данные, адреса, возможные родственники, лицензии, товарные знаки, иностранные реестры, включающие сведения о 265 млн юридических лиц из более чем 200 стран мира и другие.
Все возможности
Примеры справок
Надежность оценки
1СПАРК Риски создан на базе системы СПАРК-Интерфакс, являющейся отраслевым стандартом в области предоставления информации о компаниях.
СПАРК помогает предотвратить мошенничество со стороны компаний и предпринимателей, благодаря актуальным сведениям о компаниях и уникальной методике по выявлению факторов риска.