найти страницу вк по фото с телефона
Как найти человека по фото в ВК
Утверждение о том, что в Интернете можно найти все, слышал, пожалуй, каждый. Однако до недавнего времени оно не соответствовало действительности – даже зная много информации о человеке, положительный результат поиска человека по фотографии в ВКонтакте отнюдь не был гарантирован. Сейчас же для этого достаточно всего лишь фото.
Поиск и фильтрация результатов в ВКонтакте
Чтобы начать поиск, достаточно предоставить сервису доступ к вашей странице ВК и загрузить нужное фото в специальную форму. Обычно результаты располагаются в порядке схожести с образцом, впрочем, не следует забывать, что сервис предлагает функцию платного продвижения своего профиля в начало поисковой выдачи.
Количество совпадений может быть слишком большим, поэтому желательно выставить возрастной интервал и предполагаемый город проживания разыскиваемого человека по фото. Указывать статус отношений не рекомендуется, так как он часто не соответствует действительности. Если с применением фильтра нужный результат не был получен, то следует его убрать и повторить поиск, просмотрев результаты вручную.
Отсутствие совпадений лиц по фото
Следует обратить внимание, что если пользователь социальной сети не выкладывает на странице свои фото либо же редактирует все изображения в специальных программах, то отыскать его картинки будет крайне затруднительно. В таких случаях надежда остается только на групповые снимки – на них может присутствовать подпись, а зная имя и фамилию, найти нужного человека намного проще.
Также следует упомянуть о том, что в приложении FindFace присутствует возможность скрыть свою страницу. В таком случае необходимо воспользоваться альтернативным сервисом или попробовать разыскать его родственников, знакомых. Может быть, нужный человек находится у них в друзьях или оставлял записи на стене.
Ложные результаты
На данный момент точность алгоритма, по словам его создателя, составляет 85%. Однако для конечного пользователя ошибки поиска по изображению прежде всего связаны не с несовершенством алгоритма, а с размещением чужих фото. Это может быть сделано не только с целью мошенничества, многие люди публикуют снимки своих родственников или коллег, а также групповые фото.
Страниц с подходящими фотографиями может быть несколько. Такое происходит, когда пользователь по каким-либо причинам регистрирует новый аккаунт или же его личные данные копируют мошенники. В таких случаях необходимо обратиться в службу поддержки.
Найти человека используя фотографию можно с поисковыми системами
Данный способ в поиске пользователя по фото кажется устаревшим, по сравнению с FindFace, однако у него есть свои преимущества.
Инструкции по использованию сервисов от Яндекс и Google очень похожи: необходимо перейти в форму поиска и указать путь к картинке, которую хочется найти.
Используйте функционал сервиса Гугл Картинки
К сожалению, точность поиска оставляет желать лучшего, поскольку даже небольшое редактирование способно сделать изображение уникальным по мнению поисковой системы. Эти сервисы скорее подходят для поиска дубликатов фотографий, чем людей. Впрочем, это тоже бывает полезно, ведь можно обнаружить факт несанкционированного использования ваших фото или проверить действительно ли человек, который пытается с вами познакомиться, отправил личный снимок, а не взял его из открытых источников.
Какие фото лучше всего подходят для поиска
Команда FindFace заявляет, что их сервис способен обрабатывать даже фотографии плохого качества. Возможно, это действительно так, но на практике следует попытаться максимально облегчить задачу поисковой системе.
Для повышения шансов разыскать человека необходимо загружать не отредактированные фотографии в хорошем качестве, на которых лицо снято крупным планом. Желательно, чтобы человек на снимке был без солнечных очков или других аксессуаров. Не рекомендуется использовать старые фотографии, так как с возрастом черты лица изменяются, особенно это касается детей. Если с первой попытки отыскать нужного человека не получилось, то следует попробовать фото с другого ракурса.
Сервис FindFace позволяет искать людей по фото
Сервис Findface.ru (присутствует также приложение под Андроид и iOS) позволяет с наибольшей вероятностью найти и распознать страницу в социальной сети по фотографии ее владельца. На данный момент сервис работает только с изображениями ВКонтакте, но в будущем разработчики обещают добавить поддержку и других популярных сайтов.
При регистрации пользователь получит возможность 30 раз искать людей по фото и 5 раз переходить на профили из списка результатов. После исчерпания этих лимитов за пользование сервисом придется платить, самый дешевый тариф составляет 149 руб. в месяц, и предоставляет в распоряжение пользователя 75 поисковых запросов. Обычно этого вполне достаточно. Если же требуется искать много снимков, то придется приобрести VIP-аккаунт за 459 руб. в месяц.
Заключение
Когда предстоит выполнять поиск человека в VK по его фото, то прежде всего фотографию необходимо скачать на компьютер или копировать ссылку (URL) снимка. Использовать скриншоты крайне не рекомендуется. Если же сделать это все-таки пришлось, то следует отключить сжатие изображений и сохранять их в формате jpeg или аналогичном по качеству.
Как найти человека по фотографии в Вк
Здравствуйте, друзья! Сегодня мы с вами будем заниматься поиском людей по фотографиям в социальной сети Вконтакте. Вот представьте себе, что у нас есть лишь только фотография, а нам по этой фотке необходимо найти его страничку. Возможно это будет только в том случае, если он эту фотку загрузил в социальную сеть и не скрыл ее (Как скрыть фото вконтакте). Такое можно сделать, я проверял на практике, есть парочку проверенных способов и сейчас мы с вами их рассмотрим.
Также рекомендую к прочтению:
Поиск по фотографиям Вконтакте
Чтобы воспользоваться данной функцией социальной сети и найти человека нам вначале необходимо загрузить фотографию, по которой мы будем искать к себе в аккаунт (Как добавить фото в вк). Теперь мы идем в альбом, в который добавили данное фото и нажимаем на саму фотографию, чтобы она у нас полностью подгрузилась.
После того, как фотка подгрузится, смотрим на адресную строку браузера и копируем адрес фотографии. Адрес фото нужно копировать не весь, а лишь только те цифры, что идут после слова photo (вместе с ним) и до знака %. Смотрите на скриншот и все станет ясно:
Теперь заходим на свою страничку главную и нажимаем на пункт меню «Новости»
Далее в открывшемся окошке в правом меню ищем подпункт «Фотографии» и нажимаем на него:
Почти в самом верху открывшейся страницы над новостями у нас есть окошко поиска по фотографиям. Вставляем в него слово copy: после него сразу адрес той фотографии, которую вы загрузили и по которой необходимо найти человека.
Нажимаем на Enter. И у нас подгружаются все точно такие же фотографии, загруженные в социальную сеть разными пользователями. Естественно, если фотография уникальная, то в вашем случае такой пользователь будет один. Вам достаточно будет лишь нажать на фото и перейти по ссылке на владельца данной фотографии:
Вот и все, мы с вами справились с задачей.
Поиск по картинкам от Яндекса
Сейчас я вам, для общего развития, покажу еще один способ найти человека Вконтакте по фотографии. Но обратите внимание, что он сработает, только если пользователь загрузил ее на аватарку. Речь пойдет о поиске по картинкам от поисковой системы Яндекс.
Переходим по адресу https://yandex.ua/images/ и нажимаем на кнопочку со значком фотоаппарата под названием «Поиск по картинке»:
В следующем окошке жмем по кнопке «Выберите файл», чтобы загрузить фотографию в систему для поиска.
Через Проводник найдите на компьютере нужное изображение, выделите его и жмите «Открыть».
Система покажет вашу картинку и ниже все похожие, что смогла найти. С большой долей вероятности первым будет идти снимок точь-в-точь похожий на ваш.
Пролистайте ниже и увидите список сайтов, где встречается картинка. Выберите любой из предложенных. В примере я остановился на poisksocial.ru. Нажмите правой кнопкой мыши по заголовку и выберите из списка «Открыть ссылку в новой вкладке».
На открывшемся сайте можно выполнить поиск человека в любой из социальных сетей, которые есть в списке слева. У нас уже выбрана Вконтакте и указаны ФИО, для которых отображаются результаты (кстати, я их не вводил, они уже были прописаны, когда я открыл сайт. Хоть ищу человека с другими ФИО, для чистоты эксперимента ничего менять не стал).
В окне посредине отображаются все доступные, подходящие странички пользователей. Пролистываем их и да, там есть нужный мне человек, а на его аватарке установлено фото, которое я использовал для поиска.
Кликните по имени и на следующей странице выберите любой снимок из фото галереи. Откроется страница Вконтакте найденного пользователя и можно считать, что вы его нашли.
Поиск по картинкам в Google
Точно такой же сервис, как и у Яндекса, есть у поисковой системы Google. Давайте точно также попробуем найти по фотографии, которая стоит у меня на аватарке, мою страничку Вконтакте.
Заходим на главную страницу Гугла и в правом верхнем углу нажимаем на ссылку «Картинки»:
У нас открывается сервис поиска по картинкам, подводим курсор в правый угол поисковой строки и нажимаем на значок фотоаппарата. Эта кнопочка называется «Поиск по картинке».
В открывшемся окне переходим во вкладку «Загрузить файл» и нажимаем на кнопку «Выберите файл»:
Загружаем фотографию, по которой хотим искать аккаунт Вконтакте и наблюдаем результаты.
У меня отобразились запросы, связанные с официальным стилем в одежде (поскольку на фото люди в черно-белом). И в «Похожих изображениях» ничего не было.
Если у вас так же, давайте немного уточним поиск. Для этого в соответствующую строку нужно ввести имя и фамилию человека, которого ищите (желательно, чтобы они совпадали с тем, как пользователь подписан в вк), и нажать на лупу.
Теперь у меня появилось похожее изображение. Нужно нажать на него.
Обратите внимание, чтобы справа, под именем, было написано название соцсети Вконтакте, и нажимайте на кнопку «Перейти». Откроется страница человека, у которого на аватарке стоит данное фото, и теперь решайте – его вы искали или нет.
Как видим, моя страничка Вконтакте снова нашлась, а это значит, что мы снова достигли цели. А на этом я заканчиваю данную статью, в которой мы научились искать страницы в вк по фотографиям.
Поиск человека по фото
В этом уроке я покажу, как найти человека по фото в ВК и других социальных сетях. Для этого мы будем использовать бесплатные онлайн сервисы поиска людей по лицу.
ТОП-6 сервисов поиска людей по лицу
Как найти человека по фото – инструкция
Шаг 1: подготовка фотографии
Сначала нужно обрезать снимок. Таким образом, мы уменьшим его размер (обычно он большой), и уберем лишнее.
Шаг 2: поиск в соцсетях
Далее нужно загрузить снимок в систему поиска человека по фото. И если будут совпадения, сайт покажет страницы найденных людей. Два наиболее популярных сервиса:
Был еще один хороший сервис Findface с очень точным распознаванием лиц, но, к сожалению, он закрылся.
Пример
Покажу, как найти человека через сервис Search4faces. Открываем сайт search4faces.com и выбираем режим поиска: «Аватарки Вконтакте и Одноклассников» или «Фотографии профиля Вконтакте». Нажимаем «Загрузить».
Затем добавляем фото человека (можно просто перетащить внутрь окошка) и нажимаем «Загрузить».
Обратите внимание: можно не только выбрать файл с ПК, но и загрузить фотографию по ссылке, в том числе из Инстаграма.
В следующем окне можно задать настройки: пол, страна, город, возраст. Но лучше их не указывать, а сразу нажать «Найти».
Появится список найденных профилей.
Шаг 3: поиск по всему интернету
Если не получилось найти человека по фото через сервис Search4faces и Findclone, попробуйте поискать в Гугле и Яндексе.
Сделать это можно через функцию поиска по изображениям:
Пользоваться ими очень легко: нужно просто перетянуть фото в строку.
Рекомендую искать в обоих поисковиках. Частенько они выдают разные результаты.
TinEye (tineye.com). Популярный иностранный сайт поиска изображений.
Здесь все точно так же: перетаскиваем снимок со своего компьютера в поисковую строку, и сразу же получаем результат.
Подробнее об этих сервисах читайте в уроке Поиск по фото.
Расширения для браузера
Расширения или дополнения – это такие маленькие примочки, которые добавляются в программу для интернета и выполняют в ней определенные задачи. Например, переводят тексты, делают скриншоты. Такие программки есть и для поиска по фотографиям.
Практически у каждого браузера имеется своя коллекция разнообразных дополнений, но больше всего их в Google Chrome.
Для установки перейдите в магазин расширений:
Плагин добавится сразу после адресной строки.
На телефоне
С телефона можно также искать людей по фото через сервисы Search4faces.com и Findclone.ru. Или через поисковики Гугл (images.google.com) и Яндекс (images.yandex.ru). Кроме того, есть отдельные приложения для поиска по фото: работают они на основе всё тех же Яндекс, Гугл, TinEye. Это такие программы, как:
Но есть еще один хитрый, но точный способ поиска человека по фото в Одноклассниках. Для этого нужно установить официальное приложение ОК. Загрузить его можно по ссылке:
Поиск страницы по фотографии
Одним из самых доступных методов найти человека является поиск в социальных сетях, в том числе и во ВКонтакте. Искать можно по разным параметрам, все зависит от того, какие данные у вас есть. Существует два способа нахождения нужной вам страницы по фото.
Используем поиск на сайте ВК
У вас имеется изображение и, опираясь на него, необходимо найти страницу человека. Следует сказать, что для успешного поиска фото не должно быть закрыто настройками пользователя. В этом случае попытки не дадут результата.
Еще одна проблема — отсутствие как таковой фотографии в сети. Некоторые предпочитают ставить красивые картинки вместо своих фото. Поэтому поиск усложняется.
Чтобы найти пользователя по фотографии:
В том случае, если получилось много совпадений, придется проверять каждое из них. Для этого выбираете фото и, нажав на него, смотрите, кто разместил изображение. Таким способом проверяете все, пока не найдете искомое.
Обратите внимание, что существуют страницы-подделки, так называемые фейковые профили. Когда умышленно создают аккаунты с именами и фотографиями реальных людей. Делается это в основном с целью мошенничества.
Через браузеры
Любой из браузеров имеет возможность поиска картинок и фотографий. При их использовании система ищет совпадения по всей имеющейся базе, а не только в социальной сети ВК. Для начала, откройте браузер. Принцип везде одинаковый, рассмотрим пример с использованием Google Chrome.
Если искомого аккаунта с такой фотографией вы не нашли, то ее нет или же фото в закрытом альбоме.
В другом браузере действуйте по аналогии с примером выше. Алгоритм одинаковый, может только отличаться интерфейс.
В Яндекс браузере выбираете на главной странице вкладку Картинки.
Справа вы увидите значок «Поиск по картинке».
Далее, введите путь до сохраненного у вас изображения и нажимаете «Найти». Иногда таким образом удается посмотреть уже удаленные фото в контакте. И даже страницы. Если поиски не увенчались успехом — не расстраивайтесь.
Ещё один поиск Вк по фото
Я люблю ввязываться в авантюры, и за последний месяц об одной из них я пару раз рассказывал друзьям, что вызывало восторг, поэтому решил поделиться с хабравчанами! Эта история про отважные пет-проекты, мощь опен-сорса и саморазвитие, а также основные технические детали. Надеюсь, вас это вдохновит.
1. Предыстория
В первой половине 2016-го в свет вышел нашумевший FindFace, позволяющий загрузить фото человеческого лица и находить соответствующий профиль Вк. Он вызвал большой общественный резонанс, привёл как к поиску девушек по скрытым фоткам на эскалаторах в метро и к обнародованию порноактрис с неприятными последствиями для их близких, так и к находкам потерянных близких, к нереально быстрому поиску преступников по случайным кадрам с камер, прям как в американских фильмах, только наяву.
В то время мне об этом сервисе говорили и ленты новостей, и друзья, я отвечал «ну да, прикольно», и только. Но спустя пару лет, в начале октябре 2018 на каком-то айтишном форуме я захотел связаться с одним пользователем по специфическому вопросу, вот только он туда уже давно не заходил. Зато там было его хорошее фото, и тут-то я вспомнил про крутой сервис! Побежал на их сайт и разочаровался – в сентябре 2018, буквально за месяц, они перестали предоставлять свои услуги физ.лицам, и бесплатно, и даже за деньги, перейдя в сегмент b2b и b2g. Оно и понятно, пиар уже сработал, а этических вопросов так возникает куда меньше. Но меня, законопослушного гражданина, это огорчило. И не только меня: фан-группы ФайндФейса пестрили сообщениями о том, что люди готовы заплатить в 10 раз больше, лишь бы им помогли найти нужного человека.
Я стал искать аналоги, но они все были либо точным поиском, но по крайне ограниченной выборке вроде нескольких сотен знаменитостей из Википедии, либо обширным, но почти бесполезным по точности поиском через Гугл/Яндекс.
Пару рабочих дней я размышлял, что же сложного в создании такого сервиса, который бы и точно искал людей, и по всему Вк? Решил, что ничего, ведь у меня тогда уже были базовые познания в data science, разработке и администрировании. Поэтому в пятницу, приехав с работы домой, я взялся за дело. За вечер я накидал скрипт, который парсит профили Вк, находит фото, индексирует по ним лица и сохраняет в БД. Потом просидел ещё пару суток почти без сна, заставил это дело безостановочно работать на своём сервере. Началась новая трудовая неделя, я был очень уставший, но ещё больше довольный и полный энтузиазма! Ведь мой скрипт медленно, но безостановочно бежал по всему Вк.
2. Техническое устройство
2.1. Индексирование
В ближайшие недели я стал прикидывать темпы роста и понимать, что надо масштабироваться. API Вк работает на токенах доступа, и каждый токен имеет ограничения по числу запросов на единицу времени. Чтобы увеличить их число, я создал несколько приложений Вк с формами получения токенов и попросил пару десятков друзей выполнить там простой клик, что в итоге дало мне сотню токенов, которые я бережно сложил в файлик.
Конечно, не только лимиты АПИ повышать надо, но и объёмы CPU. Изначально я развернул скрипт на маленьком VPS, который создавался для простого личного сайта. В подмогу ему, я взял ещё один VPS, в несколько раз мощнее. Потом я решил, что и этого мало, взял ещё и целый выделенный сервер, который сильнее моего собственного рабочего компьютера 😀 Не энтерпрайз-левел, но производительность стала меня устраивать, хотя расходы и выросли до 15 тысяч руб/месяц, что для меня тогда было весьма ощутимой тратой.
2.2. Подобие архитектуры и DevOps’а
Если у вас есть опыт в бэкэнд разработке, то сразу встаёт вопрос, как я заставил несколько серверов работать в тандеме, а не независимо, дублируя одну и ту же работу? На самом деле, решение классическое: один микросервис брал на себя роль ведущего, мастера, хранил состояние всей системы, и выдавал задания объёмом в тысячу профилей Вк воркерам, которые быстрее или медленнее их индексировали, а результаты, в том числе промежуточные, возвращали мастеру; если же мастер за определённый промежуток времени не получал ответа от воркера, он давал это задание другому, с учётом промежуточного прогресса.
Кстати, воркеры работали в несколько потоков. Да, Питон, благодаря Global Interpreter Lock, не умеет в полный параллелизм, но много времени уходило на выгрузку фоток, а IO-операции хорошо параллелятся. Вдобавок, это позволило легко назначить каждому потоку свой токен доступа и гибко настраивать загруженность каждой машины.
Для автоматизации настройки окружения, токенов и т.п были написаны скрипты на Питоне, которые подключались к целевой машине по SSH и ставили всё что нужно. Позже я узнал, что у меня костыльный велосипед, есть качественные решения, но всё равно было интересно посмотреть подноготные детали. Из прикольного, пришлось также разобраться, что есть разные ВМ и средства виртуализации, что некоторое ПО не работает в определённых конфигурациях, благодаря чему виртуалки на Xen и OpenVZ с казалось бы одинаковыми ресурсами могут отличаться в цене на 40%.
2.3. Поиск
Помимо ролей мастера и воркера, есть роль поискового микросервиса. Проиндексированные фото Вк и айдишники их профилей сохраняются в БД, точнее, MySQL v5.7 – и алгоритм поиска я переписал с Python на SQL, что позволило сильно ускорить вычисления и выйти на больший масштаб. Но с ростом данных этого всё равно было очень мало, я думал над оптимизациями, старался переиспользовать свой опыт big data аналитики с работы, экспериментировал с разными структурами запросов и генерацией SQL-запросов Питоном, это позволило ускорить вычисления в несколько раз, что мило, но всё равно мало.
Потом я решил сделать поиск двух-этапным: преобразовывать хэши-дробные-векторы в небольшой массив байт, сохраняя каждый признак в два бита: v>0.1 и v