Как узнать методы python
Как получить список методов в классе Python?
Я хочу перебирать методы в классе или обрабатывать объекты класса или экземпляра по-разному в зависимости от имеющихся методов. Как мне получить список методов класса?
Пример (перечисление методов optparse.OptionParser класса):
Вы также можете передать экземпляр getmembers :
Здесь dir(theobject) метод для перечисления всех полей и методов вашего объекта (в виде кортежа) и модуль inspect (при записи codeape) для перечисления полей и методов с их документом (в «» «).
Python 3.x ответ без внешних библиотек
Скажем, вы хотите знать все методы, связанные с классом списка Просто введите следующее
Выше приведу вам все методы списка класса
Вы также можете импортировать FunctionType из типов и проверить его с помощью class.__dict__ :
Обратите внимание, что вам нужно подумать, хотите ли вы, чтобы методы из базовых классов, которые наследуются (но не переопределяются), были включены в результат. dir() И inspect.getmembers() операции действительно включают методы базового класса, но использование __dict__ атрибута нет.
Это также работает:
Из документации по питону:
Подумайте Python страница 210
Это может быть полезно. В двух словах, для такого класса, как
Мы могли бы проверить получение экземпляра с
Так что вы можете позвонить прямо сейчас:
Case вариант использования:
Я подумал, что у меня должен быть один тест для всех методов, поэтому я сделал итерацию выше.
Как мне посмотреть внутри объекта Python?
Я начинаю программировать в различных проектах с использованием Python (включая веб-разработку Django и разработку игр Panda3D).
Скажем, у меня есть объект Python, что мне нужно, чтобы распечатать его содержимое? Это вообще возможно?
Python обладает мощным набором функций для самоанализа.
type() и dir() особенно полезны для проверки типа объекта и его набора атрибутов соответственно.
Сначала прочитайте источник.
Во-вторых, используйте dir() функцию.
Я удивлен, что никто не упомянул помощь еще!
С помощью справки вы можете прочитать строку документации и получить представление о том, какие атрибуты может иметь класс, что очень полезно.
Есть также много дополнительных удобств, таких как завершение табуляции, удобная печать результатов, история результатов и т. Д., Которые делают его очень удобным для такого рода исследовательского программирования.
inspect.getargspec также часто полезно, если вы имеете дело с обертыванием или манипулированием функциями, так как оно даст имена и значения по умолчанию параметров функции.
Вы можете перечислить атрибуты объекта с помощью dir () в оболочке:
Другие уже упоминали встроенную функцию dir (), которая звучит как то, что вы ищете, но вот еще один хороший совет. Многие библиотеки, в том числе большая часть стандартной библиотеки, распространяются в виде исходного кода. Это означает, что вы можете довольно легко прочитать исходный код напрямую. Хитрость в том, чтобы найти это; например:
Я обнаружил, что это невероятно полезно для обнаружения таких вещей, как исключения, возникающие из данного API. Подобные детали редко хорошо документированы в мире Python.
Хотя pprint уже упоминалось другими, я хотел бы добавить некоторый контекст.
Модуль pprint предоставляет возможность «красиво распечатать» произвольные структуры данных Python в форме, которую можно использовать в качестве входных данных для интерпретатора. Если отформатированные структуры включают объекты, которые не являются основными типами Python, представление может быть не загружаемым. Это может быть в том случае, если включены такие объекты, как файлы, сокеты, классы или экземпляры, а также многие другие встроенные объекты, которые не могут быть представлены как константы Python.
Чтобы вывести все переменные, содержащиеся в глобальной или локальной области, просто используйте:
locals() показывает переменные, определенные в функции.
Также полезно получить доступ к функциям с их соответствующим именем в виде строкового ключа, помимо прочего :
Аналогично, используется dir() для просмотра содержимого модуля или атрибутов объекта.
Как найти все методы данного класса в Python?
Всем привет! В сегодняшней статье мы посмотрим, как мы можем найти все методы данного класса.
Как найти все методы данного класса в Python?
Всем привет! В сегодняшней статье мы посмотрим, как мы можем найти все методы данного класса.
Часто очень удобно перечислить все методы класса напрямую, чтобы мы могли выполнить некоторую предварительную обработку на основе определенных методов.
Давайте начнем! Мы покажем вам некоторые способы сделать это, и вы можете использовать любой из методов ниже.
Определите наш класс шаблона
Давайте сначала определим манекет, из которого мы можем проверить наши выходы.
Рассмотрим класс ниже, который имеет некоторые методы:
Класс хранит плавучую точку Государство Атрибут, который мы можем манипулировать с помощью арифметических операций.
Давайте теперь посмотрим на некоторые способы перечислять методы для нашего пользовательского класса.
Способ 1 – Использование функции DIR () для перечисления методов в классе
Чтобы перечислить методы этого класса, один подход – использовать функцию DIR () в Python.
dir () Функция вернет все функции и свойства класса.
Посмотрим, что произойдет, если мы попробуем это для MyClass Отказ
Ну, эти методы (те, которые начинаются с двойного поднятия), называются Методы гуляния Отказ
Они обычно называются функцией обертки. Например, Dict () Функция вызывает __dict __ () метод.
Фильтрация расположенных методов от выхода
Обычно нам не понадобится префиксные методы двойной подчеркивания, поэтому мы можем отфильтровать их с помощью приведенного ниже фрагмента:
Ух ты! Теперь мы только получаем арифметические методы, которые мы хотели!
Однако наше настоящее решение имеет проблему.
Помните, что dir () Вызывает как методы, так и свойства класса?
Обращение с свойствами класса
Если бы у нас была собственность внутри класса, он тоже будет перечислять. Рассмотрим ниже пример.
Теперь, что вы думаете, что вывод будет?
Это дает нам Property1 Также, что не то, что мы хотим.
Нам нужно сделать еще один фильтр для дифференцировки между методом и свойством.
Но это действительно просто. Основное отличие состоит в том, что любой объект недвижимости Не Callable, в то время как методы можно назвать!
В Python мы можем использовать булевую функцию Callable (атрибут) Чтобы проверить, можно ли назвать атрибут.
Давайте теперь включаем это в наш старый код.
Давайте сломаемся, написав его без понимания списка:
Мы также изменили Метод к атрибут Так что это удаляет вводящее в заблуждение намерения!
Давайте проверим это сейчас.
Действительно, мы действительно получим свой список методов без свойств!
Метод 2 – Использование OptParse.optionparter
Теперь это еще один подход, который вы можете использовать, если вы не слишком удобны с помощью dir () Отказ
Мы можем использовать проверять Модуль, чтобы перечислить методы.
А именно, мы можем использовать Inspect.getMembers (экземпляр,. Сизлет) получить список методов.
Это автоматически выполнит работу для вас, и вам просто нужно иметь дело с выходом. Давайте посмотрим на пример.
Мы можем получить первый элемент каждого кортежа, чтобы получить имя метода.
Предостережения использования модуля проверки
Обратите внимание, что получаем список кортежей. Первый элемент кортежа – это имя функции, которую второй элемент представляет собой сам объект метода.
Хотя это может показаться хорошим решением, вы можете заметить некоторые вещи.
Из-за вышеупомянутых точек я бы предложил вам оставаться простой и использовать dir () Функция!
Заключение
В этой статье мы видели, как мы могли бы перечислить все методы данного класса в Python.
Ответы на вопросы с PyObject
Предупреждаю сразу: пост написан нубом в питоне и программировании в общем. Если у вас будут уточнения и замечания (а они, я надеюсь, будут), просьба писать.
Ответы будут разбиты по тем же категориям, что и вопросы.
P.S. Питон у меня версии 2.6.6
Типы данных, основные конструкции
Для удобства проверки создадим небольшой тестовый класс:
1. Как получить список всех атрибутов объекта
2. Как получить список всех публичных атрибутов объекта
В Python для обозначения protected атрибутов используют «_», для private — «__» перед названием переменной. Следовательно, для получения списка только публичных атрибутов, список все атрибутов нужно отфильтровать. Сделать это можно или с помощью списковых выражений (list comprehension):
или воспользоваться функцией filter:
Как по мне, то первый вариант является более предпочтительным по причине большей читабельности.
3. Как получить список методов объекта
Поскольку функции и методы в Python являются объектами первого рода (вроде правильно написал?), то для проверки будем использовать функцию getattr, которая возвращает сам аттрибут объекта и функцию callable, которая и осуществляет проверку.
4. В какой «магической» переменной хранится содержимое help?
В атрибуте __doc__. В данную переменную заносится комментарий сразу после
объявления класса/метода/функции (см. тестовый класс).
Так же можно воспользоваться функцией help в интерактивном режиме:
5. Есть два кортежа, получить третий как конкатенацию первых двух
6. Есть два кортежа, получить третий как объединение уникальных элементов первых двух кортежей
В данном задании я видел 2 подхода:
1. писать циклы для проверки вхождения элемента в кортежи
2. воспользоваться встроенным типом set (по сути — хеш), над которым можно применять логические операции.
Решение с использованием второго подхода (используется XOR):
7. Почему если в цикле меняется список, то используется for x in lst[:], что означает [:]?
[:] — обозначение среза в питоне. Про них можно почитать, например, тут. В кратце: [:] создает копию lst и изменения в первом никак не влияют на итерацию по исходным значениям.
8. Есть два списка одинаковой длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь.
Будем использовать функцию zip, которая делает кортежи из пары значений и dict, которая создает словарь из переданных аргументов.
9. Есть два списка разной длины, в одном ключи, в другом значения. Составить словарь. Для ключей, для которых нет значений использовать None в качестве значения. Значения, для которых нет ключей игнорировать.
В данном случае будем использовать функции zip, map. Особенностью zip является то, что возвращаемый результат ограничен самым коротким итерируемым. То есть это прекрасно подходит нам для случая, когда значений больше чем ключей. Во второй ветке python у map есть одна документированная особенность, а именно — если какое-либо из итерируемых значений короче других, оно дополняется с помощью None. Если вместо функции передано None, выполняется объединение и на выходе мы получаем те же кортежи.
Как вариант, можно рассмотреть использование функции itertools.izip_longest, которая была добавлена в 2.6.
10.Есть словарь. Инвертировать его. Т.е. пары ключ: значение поменять местами — значение: ключ.
Как вариант — опять использовать функцию zip.
P.S. прошу гуру подсказать, что правильней использовать в данном случае — zip или itertools.izip. Тоже самое относится и к values/itervalues.
11. Есть строка в юникоде, получить 8-битную строку в кодировке utf-8 и cp1251
Писал прямо во время написания статьи, но если правильно понял задание, то:
12. Есть строка в кодировке cp1251, получить юникодную строку
Аналогично:
Функции
1. Написать функцию, которой можно передавать аргументы либо списком/кортежем, либо по одному. Функция производит суммирование всех аргументов.
Решение вижу следующим: итерация по переданному списку. В случае если элемент списка — имеет атрибут __len__, а значит является итерируемым, разворачиваем его и передаем в нашу функцию.
2. Написать функцию-фабрику, которая будет возвращать функцию сложения с аргументом.
Так как функции являются объектами первого рода (если лажать, так по-крупному), то одними из вариантов их использования являются возврат их из других функций или методов и передача в качестве в аргументов. Суть сводится к тому, что мы должны вернуть функцию сложения, один из аргументов
которой задан при ее создании, а второй может варьироваться. Как я понимаю, это — замыкание — доступ к переменным, объявленным вне тела функции.
3. Написать фабрику, аналогичную п.2, но возвращающей список таких функций
В данном случае есть смысл возвращать список функций, которые мы написали выше.
Выглядеть будет примерно так:
4. Написать аналог map:
— первым аргументом идет либо функция, либо список функций
— вторым аргументом — список аргументов, которые будут переданы функциям
— полагается, что эти функции — функции одного аргумента
Данное задание я реализовал с использованием встроенного map (как вариант — заменен циклом). Так же, для проверки типа переданного значения использовал функцию isinstance и модуль collections, как аналог hasattr и магическому методу __len__.
Итераторы
Маленькое отступление. Я не видел особого смысла писать код итераторов, т.к. их код описан в документации к модулю itertools. Врядли я напишу лучше.
Итераторы основываются на генераторах, о которых есть прекрасная статья.
Модули
1. У нас есть импортированный модуль foo, как узнать физический путь файла, откуда он импортирован?
Путь хранится в аттрибуте __file__ модуля.
2. Из модуля foo вы импортируете модуль feedparser. Версия X feedparser’а есть в общесистемном каталоге site-packages, версия Y — рядом с модулем foo. Определена переменная окружения PYTHONPATH, и там тоже есть feedparser, версии Z. Какая версия будет использоваться?
Будет импортирована версия Y.
Согласно документации (6 раздел туториала), порядок импорта следующий:
1. директория рядом со скриптом, который был запущен
2. PYTHONPATH
3. системный каталог
3. Как посмотреть список каталогов, в которых Python ищет модули?
4. У вас есть модуль foo, внутри него импортируется модуль bar. Рядом с модулем foo есть файлы bar.py и bar/__init__.py Какой модуль будет использоваться.
Будет использован второй, т.е. пакет. Как я понял, происходит рекурсивный обход директорий, и пакеты импортируются первыми.
5. Что означает и для чего используется конструкция __name__ == ‘__main__’
Используется для определения был ли файл импортирован или запущен. Если мы его запускаем, то значение будет __main__, если импортируем — имя модуля.
Как узнать, какими методами, свойствами и т. Д. Обладает модуль python?
Допустим, я импортирую модуль. Чтобы я мог наилучшим образом использовать его, я хотел бы знать, какие свойства, методы и т. Д. Я могу использовать. Есть ли способ узнать это?
Допустим, я хотел также распечатать память, занятую процессами. Как мне узнать, возможно ли это? И какой будет правильный «ярлык» для него? (так же, как автор использует ‘Commandline’, ‘ProcessId’)
Точно так же в этом:
Как бы я заставил функцию также распечатать потребляемую память, путь к исполняемому файлу и т. Д.?
4 ответа
Что касается модулей Python, вы можете сделать
И вы получите список поддерживаемых методов (точнее, вы получите строку документации, которая может содержать не каждый метод). Если вы хотите, вы можете использовать
Хотя теперь вы просто получите длинный список всех свойств, методов, классов и т. д. в этом модуле.
В Python есть встроенная функция dir (). Я не уверен, что это то, на что вы ссылаетесь, но запустите интерактивную консоль Python и введите:
Это должно дать вам список методов, свойств и подмодулей
Хорошо, извините, я думаю, что вы новичок, и вы не понимаете, к каким фундаментальным понятиям я отношусь.
Имена относятся к объектам. Имена введены операции связывания имен. Каждое вхождение имени в текст программы относится к обязательному это имя установлено в глубине души функциональный блок, содержащий использование. http://docs.python.org/reference/executionmodel.html#naming и- связывающий
Итак, вы правы: когда я ссылаюсь на ключи, я имею в виду имена, являющиеся ключами в различных пространствах имен. Имена являются произвольными или нет, в зависимости от того, являются ли объекты, которые они были созданы для именования, объектами пользователя или встроенными объектами.
Я советую вам внимательно прочитать части
dir(module) возвращает имена атрибутов модуля
module.__dict__.keys() и dir(module) являются списками, имеющими одинаковые элементы, хотя они не равны, поскольку элементы в них расположены не в том же порядке