Как улучшить изображение нейросетью

Сервисы для увеличения разрешения изображений с помощью нейросетей

Содержание

Содержание

Помните, в разных фильмах полицейские часто делали из размытой фотографии преступника или номерного знака сверхчеткое изображение? Сейчас это вполне обыденное явление — компьютерные системы научились увеличивать разрешение любой картинки. Эти системы уже применяются в мониторах и телевизорах, когда необходимо поднять разрешение с FullHD до 4К. Здесь же описывается несколько сервисов, с помощью которых можно бесплатно увеличить разрешение любой картинки.

Нейросети в апскейлинге

Прежде всего, следует рассказать про upscaling. Так называют процесс повышения разрешения и качества цифрового фото и видео. Процесс подразумевает дорисовку недостающих пикселей, но как именно — зависит от каждого конкретного алгоритма.

Классические методы апскейлинга позволяют только увеличить разрешение, заполняя недостающие пиксели. Нейросети в свою очередь имеют одно важное достоинство — они способны дополнить изображение новой информацией, поэтому помимо увеличения разрешения можно добиться и лучшего качества. ИИ обучается на базе из миллионов снимков, поэтому способен самостоятельно дорисовывать необходимые элементы в зависимости от контекста.

Эффективность работы нейросети зависит от того объема данных, с которыми ей удалось поработать. Чем больше база фотографий, тем выше шанс, что алгоритмы выберут подходящие пиксели, повысив четкость картинки.

В сети доступны несколько сервисов, с помощью которых вы можете повысить разрешение какой-либо картинки. Мы проведем тестирование наиболее популярных. В качестве образца будут взяты два изображения разрешением 300х400 пикселей — фотография городского пейзажа и картинка с минимальным количеством цветовых переходов.

AI Image Enlarger

Сервис работает на базе фирменного AI и позволяет сделать увеличение вплоть до 8х, при этом, не устанавливая никакого стороннего ПО. Базовый бесплатный тариф предлагает возможность загружать изображения объемом до 5 МБ и разрешением до 1200х1200 пикселей. Также имеется ограничение на количество обработок в день. На бесплатном тарифе доступно максимум четырехкратное увеличение.

Платные пакеты «Премиум» и «Предприятие» стоят 9 и 19 долларов за месяц и позволяют увеличить коэффициент масштабирования до 8Х, а также объем загружаемых файлов до 10 МБ.

В первом преобразовании нейросеть показывает отличный результат.

Здания не только получили четкие очертания — дорисовка была выполнена максимально корректно, поэтому даже при увеличении заметить какие-то дефекты сложно. AI Image Enlarger прекрасно справился с апскейлингом не только растительности на переднем плане, но и корректно воспроизвел задний план.

Отличный результат был получен и с картинкой — четкие контуры и минимальный объем помех.

AI Image Enlarger можно назвать одним из лучших сервисов для увеличения разрешения картинок. Если вам необходимо делать апскейлинг большого числа фото, то стоит подумать о платной подписке.

BigJPG

Этот сервис использует глубокие сверточные нейронные сети. В базовой версии пользователям доступны до 500 преобразований, а максимальное разрешение фото составляет 3000×3000 px. Как и в предыдущем сервисе, вам бесплатно доступны коэффициенты только 2х и 4х, а при платном усовершенствовании аккаунта вы получаете 8х и 16х. Также доступны приложения для Windows, MacOS, iOS и Android.

После обработки первой фотографии с коэффициентом 4х получаем изображение 1600х1200 пикселей:

Общая четкость картинки была повышена, здания получили видимые контуры. Однако при увеличении можно заметить, что отрисовка некоторых многоэтажных домов имеет низкое качество и «помехи» на фоне. В дополнение появилось легкое «замыление».

Апскейлинг картинки выполнен более удачно, однако алгоритм превратил небольшие группы пикселей у контуров разных цветовых участков в сильные шумы, которые можно разглядеть при достаточном увеличении. С использованием коэффициента 2х эти недостатки будут практически незаметны.

Учитывая количество бесплатных попыток, а также функцию фильтрации шума — BigJPG можно назвать одним из лучших сайтов для апскейлинга фото.

Deep-image

Воспользоваться сервисом бесплатно можно только после регистрации аккаунта — размер фото ограничивается 25 мегапикселями. Доступны коэффициенты 2х, 3х и 4х. Авторы утверждают, что апскейлинг работает на базе генеративных состязательных сетей. Главный минус — бесплатный аккаунт имеет ограничение в пять преобразований. Если вам нужно увеличить разрешение большего числа фотографий, то придется покупать подписку.

Апскейлинг фотографии через Deep Image показывает отличную детализацию. Все объекты имеют четкие контуры и насыщенные цвета. Однако главная проблема — ИИ неправильно дорисовал некоторые здания, из-за чего они приобрели неестественную форму. Фото хоть и имеет высокую четкость, но визуально выглядит как картина масляными красками.

С картинкой сервис справился более чем отлично. Алгоритм полностью сохранил контуры, увеличив разрешение картинки без искажений и посторонних шумов. Однако алгоритм затронул одноцветный фон, что в итоге привело к небольшим перпендикулярным линиям.

Deep-image предлагает мощный алгоритм, который способен проявить себя при апскейлинге фотографий разрешением от 1000х1000 пикселей. В этом случае нейросеть с большей вероятностью правильно дополнит объекты. Сервис также отлично справляется с изображениями, которые имеют небольшие монотонные цветовые участки.

Imageupscaler

За процесс апскейлинга отвечает AI с глубоким обучением и генеративные состязательные сети. Несмотря на максимальный коэффициент в 4х и лимит на 5 МБ, сайт предлагает бесплатно преобразовать до 10 изображений в месяц. Всего за три доллара этот порог увеличится до 100 фото, а за 12 долларов вы получите возможность ежемесячно обрабатывать по 500 фотографий.

Тест на городском пейзаже показывает, что нейросеть не лучшим образом выполняет преобразование.

Уже на ближнем фоне можно заметить сильные размытости, а большая часть построек потеряла свои очертания. Дефекты работы нейросети можно заметить даже без увеличения масштаба.

Обработка второй картинки выполнена хоть и лучше, но количество шумов слишком большое. При незначительном увеличении также можно увидеть размытые контуры.

Нейросеть сервиса Imageupscaler явно уступает своим конкурентам, поэтому этот сайт не подойдет для очень маленьких изображений, поскольку при их апскейлинге искажения будут слишком заметны. С другой стороны пользователям доступны лимит в 10 картинок и очень демократичные цены.

Upscalepics

Этот бесплатный веб-сервис позволяет не только увеличить разрешение изображения, но и убрать посторонние шумы с картинки. Регистрация не требуется — а бесплатно можно выбрать коэффициент увеличения до 7х. Сайт может похвастаться максимально простым интерфейсом и достаточно быстрой обработкой изображения.

Апскейлинг городского пейзажа с коэффициентом 4х дает следующий результат:

Несмотря на четкость контуров и неплохую детализацию, очертания зданий получились слишком «масляными», из-за чего изображение перестает восприниматься как фотография. Несмотря на это, Upscalepics достаточно хорошо проработал задний план.

Для апскейлинг рисунков и баннеров сервис Upscalepics подходит практически идеально. С функцией удаления шума итоговое изображение получается практически без каких-либо дефектов.

Upscalepics не лучшим образом справляется с реальными фото, но с учетом бесплатных возможностей его можно определенно занести в пятерку лучших.

Сравнительная таблица

Мы рассмотрели пять наиболее популярных сайтов, где вы можете бесплатно увеличить разрешение картинки буквально за пару минут. Каждый сервис работает на основе собственного AI, поэтому результаты могут отличаться в зависимости от изображения.

Для вашего удобства, мы свели параметры каждого сайта в единую таблицу:

Лучше всего в тестах себя проявили AI Image Enlarger и Deep-image — им удалось справиться не только с картинкой, но и фотографией. Среднее качество апскейлинга для выбранных тестов показали Imageupscaler и BigJPG. У сервиса Upscalepics на фотографии получился наихудший результат, но он способен справиться с компьютерной графикой не хуже остальных.

Источник

Нейросети для обработки изображений

Искусственные нейронные сети, придуманные 50 лет назад, стали широко использовать только с 2015 года. Сегодня AI успешно заменяют собой устаревшие технологии. Например, нейросети существенно облегчают работу с изображениями — реставрируют фото лиц, делают черно-белые картинки цветными, увеличивают иллюстрации без потери качества, накладывают силуэты и многое другое.

Что не могут сделать нейросети с изображением

Главное преимущество ИНС — это способность распознавать более глубокие, иногда неожиданные закономерности в данных. Например, в интернете они могут ассоциативно искать информацию — то есть как человек!

Хотя они и умеют делать кучу вещей, при работе с ними нередко сталкиваешься со сложностями. К сожалению, нейросеть не умеет думать, а просто преобразует информацию. Такие сети непрозрачны, не умеют аккуратно хранить все изученное в своей памяти. Информация размазывается, поэтому ее становится трудно расшифровать.

По этой же причине нейросети медленные — по крайней мере они уступают возможностям человеческого мозга в десять раз. Вместо того, чтобы находить логическую последовательность в потоке, они лишь «запоминают» ответы. Кроме того, ученые пока не разобрались досконально, в какую сторону надо развивать ИНС.

Нейросети — всего лишь комплексный инструмент, активно помогающий овладевать новыми технологиями и совершенствовать их. Это не «волшебная палочка», способная решать задачи самостоятельно. ИНС хотя и могут улучшать качество изображений, но отстают в создании картинок высокого разрешения. Они не умеют творить — стилизуют, но не рисуют. По сути, нейронки используют плагиат, когда одна часть данных “впихивается” в другую программу.

Нейросети, улучшающие качество фото/изображения/картинки

Без картинок не обходится практически ни одна деятельность в Интернете. Они нужны для иллюстрирования статей, рекламных креативов, регистраций с фото и т. д. Чем качественнее будет картинка, тем она привлечет больше внимания.

Стоит также упомянуть On1 NoNoise AI, которое выйдет в июне этого года. Способно удалять шумы и восстанавливать качество изображений, используя машинное обучение. Будет доступно как отдельное приложение и плагин для продуктов Adobe. Ключевыми особенностями новой программы станет подавление шума на основе искусственного интеллекта, быстрые и простые в использовании элементы управления, демозаизация на основе AI, сохранение необработанных файлов DNG, возможность комбинирования фото в несколько слоев и многое другое.

Нейросети для обработки фото/изображения/картинки

Даже профессиональные дизайнеры отдают самую рутинную часть работы — обработку картинок, нейросетям. Таким образом, экономится время, а процесс заметно упрощается и ускоряется. Ниже подобраны популярные сервисы, работающие по технологии ИНС.

Нейросети, увеличивающие качество фото/изображения/картинки

Основной принцип этой функции — разумно уменьшить шум и зазубренность, чтобы сделать изображение больше и качественнее. В сети имеются сервисы, обеспечивающие это с помощью нейросетей.

Нейросети для реставрации фото/изображения/картинки

Их также называют реставраторами. Рассмотрим самые известные программы, представленные в Интернете.

Ну и конечно, на основе нейросетей функционирует многим известный редактор селфи и макияжа Face App, делающий лица молодыми или старыми.

Выводы

Чтобы проверить, как работают AI для обработки изображений, не нужно становиться сотрудником Гугл или Фейсбук. Как видим, в открытом доступе, часто просто бесплатно, можно воспользоваться возможностями современных искусственных нейросетей.

Источник

17 нейросетей для создания и обработки изображений

Маркетинг не обходится без изображений – они нужны для иллюстрирования статей, рекламных креативов и так далее. А нейросети могут значительно облегчить процесс работы с визуальным контентом.

Я собрала подборку из 17 сервисов на нейросетях для создания и обработки изображений. Все они бесплатны, но некоторые предлагают за деньги дополнительные возможности.

Инструменты расположены в случайном порядке.

This Person Does Not Exist

Сотрудник Uber Филипп Ван создал сервис, генерирующий человеческие лица. Он работает на основе генеративной нейросети StyleGAN от Nvidia.

Фото человеческих лиц генерируются автоматически на основе миллионов обработанных изображений. Система анализирует их и создает собирательный образ. Каждый раз, когда обновляете страницу, появляется новое лицо. Вы можете подумать, что где-то видели этого человека, но его на самом деле нет. Этот сервис – раздолье для тех, кому нужны фейковые фото для отзывов, или тех, кто боится нарушить авторские права при использовании фотографий людей.

В большинстве случаев нейросеть выдает действительно качественные фото. Но случаются и ошибки – например, размытие одной области или добавление постороннего объекта на фото, приводящее к искажению. По моим наблюдениям, ошибки содержит примерно один результат из 5–6.

Nvidia InPainting

Корпорация Nvidia, разрабатывающая графические процессоры, создала свой сервис для ретуширования изображений. В него можно загрузить любую картинку и исправить ее с помощью «умной» кисти.

Нейросеть умеет незаметно удалять разные объекты с фото. Обработка изображения занимает несколько секунд: нужно просто загрузить выбранное фото, «закрасить» детали, которые вам не нужны, и нажать на «Apply Model».

AutoDraw

Графический редактор от Google помогает создавать хорошие иллюстрации тем, кто не умеет рисовать. Сервис был представлен в рамках проекта AI Experiments, открытого осенью 2016 года.

Внешне нейросеть похожа на простой графический редактор. В сервисе можно:

Самая главная функция сервиса – создание опрятных и красивых рисунков на основе каракулей. Достаточно приблизительно нарисовать объект, и сеть покажет сверху небольшие иконки изображений. Кликните на любую, чтобы каракули превратились в осмысленный рисунок.

С помощью нейросети легко создавать простейшие рисунки. Идеально для тех, кто выбрал минимализм в оформлении, например, социальных сетей – за 1-2 секунды можно создать уникальную простую иллюстрацию к посту.

Если будете работать с AutoDraw, учтите, что у нейросети своеобразное восприятие каракулей. Иногда она не может определить, что изображено, и предлагает неподходящие иллюстрации.

Looka

Сервис генерирует логотипы, исходя из информации о вашей компании. В работе он использует алгоритмы Tensor Flow от Google.

Чтобы получить несколько вариантов логотипов, нужно рассказать нейросети о том, чем вы занимаетесь и какие решения вам нравятся. А именно:

После этого нейросеть сгенерирует 12 вариантов, основываясь на анализе реально существующих логотипов и информации, которую вы ей предоставили.

Poem Portraits

Этот сервис – результат сотрудничества Google Arts и Culture Lab. Он создает из фотографий портреты со стихотворениями.

Чтобы получить уникальный портрет, нужно сначала ввести любое слово, которое должно присутствовать в стихе. А потом разрешить доступ к камере. Через несколько секунд получите готовый «стихотворный» портрет.

Возможно, нейросеть будет развиваться дальше и сможет обрабатывать не только фото, сделанные здесь и сейчас. А пока ее можно использовать, чтобы генерировать контент для личного аккаунта: например, удивлять подписчиков в Instagram.

DeepArt

Сервис меняет стиль изображения на выбранный вами. Можно, например, создать абстракцию из нормального фото или превратить портрет в нечто футуристическое, сделать крутой контент для соцсетей или получить уникальные иллюстрации на сайт.

Чтобы нейросеть заработала, загрузите изображение, которое хотите изменить, и выберите стиль, который вам нужен. Потом укажите e-mail. Из-за длинной очереди обработка изображения может длиться от 2-3 минут до часа.

Я прождала больше часа, чтобы получить результат. Он появился в личном кабинете сервиса – рядом с двумя изображениями возникло третье.

RemoveBg

Эта нейросеть от компании Product Hunt удаляет фон с изображений за 5 секунд. В компании рассказали, что используют искусственный интеллект и несколько дополнительных алгоритмов, но не раскрыли, какие именно технологии помогают обрабатывать иллюстрации.

Раньше сервис работал только с фотографиями, на которых есть люди. Сейчас автоматически распознает любые объекты на переднем плане и убирает фон сзади них. Просто загрузите изображение и получите готовую иллюстрацию без фона: обработка занимает 3-4 секунды.

В этом же сервисе полученное изображение можно редактировать. Например, стереть его часть, выбрать цвет фона или загрузить свой, восстановить определенную область фона.

Эта нейросеть подходит для создания сайтов со сложной графикой, иллюстраций к статьям и постам в социальных сетях, креативов для рекламы. Ее возможности не безграничны, но достаточны, чтобы генерировать нормальный визуальный контент.

Colorize

Сервис создан российской компанией G-Core Labs на основе проекта DeOldify с открытым исходным кодом. Нейросеть умеет раскрашивать черно-белые фотографии в реалистичные цвета.

Чтобы получить готовое изображение, просто загрузите черно-белую иллюстрацию и оставьте адрес электронной почты. Обработка займет от 10 секунд до 30 минут, в моем случае письмо было на почте через 15 секунд.

Reflect

Сервис создан на основе генеративно-состязательной сети. Он умеет заменять лица на фотографиях.

Нейросеть не просто заменяет лица на фото, но и сохраняет выражение лица, его цвет и другие характеристики. В ней можно заменять лица и на статуях, картинах, в кадрах из мультфильмов и скриншотах из видеоигр.

Чтобы обработать изображение, просто загрузите его или выберите подходящее из галереи сервиса. Там есть даже мемы и образы героев видеоигр, популярных мультфильмов. Потом выберите лица, которые хотите изменить, и выберите для каждого подходящее лицо из предложенных или загрузите свое изображение. Снимки получаются очень реалистичными.

В планах сервиса научить нейросеть не только заменять лица на фото, но и тела вместе с лицами на видео. А пока что он генерирует изображения с водяным знаком. Чтобы убрать его, зарегистрируйтесь и пригласите 5 друзей по реферальной ссылке. Тогда сможете скачивать готовые иллюстрации без вотермарок.

Let’s Enhance

Сервис работает на основе нейронных сетей, которые учатся восстанавливать детали, опираясь на данные о часто встречающихся текстурах и объектах. Он позволяет увеличить разрешение изображения в 4 раза без потери качества.

Недавно разработчики добавили возможность увеличения разрешения до 16 раз. Но это не единственная функция сервиса. Он может добавлять текстуры, улучшать цвета, делать иллюстрации более четкими и красивыми. Просто загрузите файл и выберите, что нужно с ним сделать.

Этот сервис можно использовать, чтобы запускать кампании в рекламных сетях, имеющих жесткие ограничения. Например, если сеть не позволяет загружать креативы размером менее 1000 px по ширине, можно использовать сервис для увеличения разрешения.

Ostagram

Нейросеть, судя по коду на GitHub, создана жителем Нижнего Новгорода Сергеем Моругиным. Она умеет раскрашивать изображения в цвета других иллюстраций.

Ostagram очень похожа на DeepArt и Instapainting, но у нее немного другой принцип работы. Она оформляет исходное изображение не в стиле выбранной картины, а в ее цветах. Чтобы начать обработку, нужно просто загрузить или выбрать исходник и изображение, откуда нужно взять цветовую гамму.

Основная версия сервиса бесплатна, в остальном он условно бесплатный. Без денег можно получать готовые иллюстрации в разрешении максимум 600 пикселей по длинной стороне. Но, во-первых, у нас есть Let’s Enhance, а во-вторых, можно оплатить услуги сервиса. Размер изображения в версии Premium – до 700 пикселей, в версии HD – до 1 200 пикселей.

Convolutional Network

Этот сервис создан учеными из Ноттингемского университета. В качестве основы они использовали сверхточную нейросеть, использующуюся для распознавания объектов. Сервис умеет делать 3D-модели лица на примере одного фото.

Чтобы начать обработку фото, достаточно сфотографироваться или загрузить нужное изображение и подтвердить, что вы не робот. Чтобы результат был нормальным, создатели нейросети рекомендуют выбирать фото крупным планом без лишних деталей.

Prisma

Это – приложение для смартфонов Android, работающее на основе нейронных сетей. Его создала студия Prisma Labs, руководит которой бывший сотрудник Mail.ru.

Приложение работает как обычный фоторедактор: позволяет применить к сделанным фотографиям разные стили. Нужно просто выбрать, в каком стиле хотите оформить изображение. Полученное фото можно скачать или поделиться им в социальных сетях.

Приложение условно бесплатное. Можно пользоваться им как обычным фоторедактором, но самые лучшие фильтры закрыты. Чтобы открыть доступ к ним, нужно купить подписку стоимостью 119 р./месяц. Помимо закрытых фильтров, она дает доступ к новым коллекциям стилей, обработке в HD и отключает рекламу в приложении.

FaceHero

Еще одно приложение, на этот раз для устройств Apple. Оно умеет делать анимированные 3D-аватары и многое другое на основе одной фотографии. Разработка и поддержка работы приложения лежит на плечах компании itSeez3D.

Чтобы начать обрабатывать снимок, достаточно загрузить его или сделать фото на камеру. Создатели сервиса рекомендуют делать фотографии в условиях хорошего освещения – так аватары и стикеры выглядят лучше. Когда выберете снимок, сможете сделать аватар, поделиться им с другом или создать свой набор стикеров.

Movavi

Программа для Windows от одноименной компании Movavi работает как обычный редактор и может восстанавливать старые фото. В ее основе тоже лежат алгоритмы нейронных сетей.

Программа может скрывать царапины, восстанавливать поврежденные временем фрагменты, удалять «шумы» и даже раскрашивать черно-белые фото. Достаточно установить ее на ПК и загрузить скан-копию фото, чтобы создать, например, приятные и правдоподобные иллюстрации к заметкам об исторических событиях.

Помимо восстановления фото, программа может:

Например, с помощью редактора можно готовить контент для Instagram или обрабатывать фото для сайта, чтобы они выглядели яркими и привлекали внимание пользователей.

Face App

Это десктопная программа и приложение для обработки фото. Ее создала компания Wireless Lab, руководителем которой выступает Ян Гончаров.

Face App стало очень популярным из-за возможности сделать человека на фото старым. Кроме того, приложение на основе нейросетей может:

По сути, это обычный фоторедактор, но с расширенным функционалом. В нем тоже есть возможность добавлять фильтры и эффекты, делать снимки размытыми и сразу публиковать их в социальных сетях или сохранять на телефон.

Приложение условно бесплатно – фото сохраняются с вотермаркой, есть PRO-функции и PRO-фильтры, недоступные сразу после скачивания. Подписка стоит 1 490 р. в год.

Может, вы тоже встречали интересные сервисы на основе нейросетей, которые могут создавать или обрабатывать изображения? Если да, поделитесь ссылками в комментариях.

А если вы не особо доверяете искусственному интеллекту, любите делать своими руками, и пока только учитесь дизайну и графике – обратите внимание на наш курс по Adobe Photoshop. За 6 занятий мы дадим основы работы с этим мощным и функциональным инструментом.

В Google и «Яндексе», соцсетях, рассылках, на видеоплатформах, у блогеров

Источник