Virtualenv что это python

19.12.202307.09.2023 admin 0 Comments

Установка и использование virtualenv в Python

virtualenv — это инструмент для создания изолированной среды Python. У такой среды есть отдельна установка python, при ее использовании загруженные библиотеки недоступны другим. Можно сделать так, чтобы у этой среды не было доступа к глобальным библиотекам.

Virtualenv — простой и рекомендованный способ настройки среды Python.

Отличия virtualenv и venv

Venv — это пакет, который идет по умолчанию с Python 3.3+. В версии Python 2 его нет.

Virtualenv — более продвинутая библиотека. По ссылке можно ознакомиться с основными отличиями.

Виртуальную среду можно создать и с помощью venv, но все-таки рекомендуется установить и использовать virtualenv для полноценной работы.

Установка virtualenv с помощью pip

Для установки virtualenv с Python нужно использовать pip. Желательно предварительно обновить этот инструмент.

После обновления можно установить и virtualenv:

Создание виртуальной среды

1. Перейдите в директорию, в которой вы хотите создать виртуальную среду(например папка проекта).

Назвать среду можно как угодно

После выполнения команды вы увидите логи:

Эта команда создает локальную копию среды. Работая с ней, важно не забывать об активации, чтобы использовались нужные версии конкретных инструментов и пакетов.

3. Для активации новой виртуальной среды используйте команду:

После этого название текущей среды отобразится слева от символа ввода: (venv_name) username@desctop:

Теперь при установке любого пакета с помощью pip он будет размещаться в папках этой среды, изолированно от глобальной установки.

Деактивации virtualenv

Введите ее и приставка venv_name пропадет. Вы вернетесь к использованию глобально версии python.

Удаление виртуальной среды

Для удаления виртуальной среды достаточно просто удалить папку проекта. Для этого используется следующая команда:

Решение популярных ошибок

Ошибки при создании virtualenv. При попытке создать virtualenv с Python 3.7 могут возникнуть следующие ошибки.

Использование полного пути к виртуальной среде. Может быть такое, что при использовании команды virtualenv будет использована не та версия. Для решения проблемы нужно лишь задать полные пути как к virtualenv, так и к Python в системе.

А получить их можно с помощью этой команды:

Источник

Virtualenv: руководство по виртуальному окружению Python

Примечание: В этом руководстве используется менеджер пакетов pip, если он у вас не установлен, то сначала установите его.

Virtualenv — это инструмент для разделения зависимостей, необходимых для проектов. При работе над несколькими проектами часто возникает проблема, что разным проектам нужны разные версии одних и тех же пакетов, virtualenv помогает нам решать подобные проблемы. Это также решает проблему засорения системы ненужными пакетами, так как виртуальные окружения можно легко создавать и удалять.

Установка virtualenv

Virtualenv — это просто пакет, доступный в pypi, вы можете использовать pip для его установки.

После установки вам может потребоваться добавить C:\Python34\Scripts в переменную среды PATH. Таким образом, такие команды, как pip и virtualenv можно будет выполнять из любой директории.

Создание виртуального окружения

Создайте новую директорию с именем python_project и измените текущую рабочую директорию на python_project:

Чтобы создать виртуальное окружение внутри python_project, вам нужно выполнить следующую команду:

Это создаст новую директорию my_env внутри python_project. Эта директория будет содержать копию интерпретатора python и копию исполняемого файла pip. Здесь мы использовали my_env в качестве имени, но вы можете использовать любое другое имя. Теперь ваше виртуальное окружение готово к использованию, вам просто нужно его активировать.

В этом руководстве есть один момент: мы установили virtualenv используя python 3.4. Предположим, у вас также есть python 2.7 и вы хотите создать виртуальное окружение, используя python 2.7 вместо python 3.4, вы можете сделать это с помощью следующей команды:

Активация виртуального окружения

Для Windows выполните следующую команду:

После выполнения вышеуказанной команды ваша командная строка изменится, и будет выглядеть примерно так:

Теперь ваше виртуальное окружение активировано. Все, что вы здесь установите, будет использоваться только этим проектом.

Давайте попробуем установить пакет requests.

В Windows введите следующее:

Вы не можете ввести просто pip install requests в windows, потому что будет вызываться глобальный pip, если вы добавили C:\Python34\Scripts в переменную среды PATH. Если вы не добавили, то вы получите ошибку.

В Linux вам нужно ввести следующее:

Деактивация виртуального окружения

Для деактивации виртуального окружения используйте следующую команду:

Эта команда вернет вас обратно в системный интерпретатор python по умолчанию, где вы можете установить пакет в общесистемное окружение.

Теперь вы должны видеть преимущества использования virtualenv. Это помогает нам изолировать зависимости (пакеты) проектов избегая конфликтов.

Источник

Зачастую использовать виртуальные среды рекомендуется так как при работе с Python приложениями может возникнуть ряд проблем связанных с библиотеками. Например если, приложения могут использовать одну и ту же библиотеку, но разных версий.
Или же вам захочется, чтобы приложение работало на библиотеке конкретной версии, вне зависимости обновляются-ли у вас они или нет. А в некоторых случаях у вас просто может не быть доступа к глобальному хранилищу библиотек. Да, и это просто удобно черт возьми.

Перейдем к установки этого замечательно ПО для операционные системы Linux, под Windows будет все очень похоже, за исключением специфики этой ОС, название каталогов, их расположение и т.д.

Установка с помощью pip:

Но так же можно собрать и из исходников:

Где Codeby это имя нашего окружения.
В текущем каталоге будет создана папка с именем виртуального окружения, в данном случае «Codeby», давайте ее рассмотрим.

Внутри папки мы видим файл pyvenv.cfg а так же две директории bin и lib.
В pyvenv.cfg как можно было понять из названия, содержаться настройки для виртуального окружения версия и путь до интерпретатора, версия virtualenv, импортировать ли библиотеки из глобального хранилища, а так же переменные окружения.

Для активации виртуального окружения выполняем команду:

И если все сделано правильно, вы увидите что перед приглашением в командную строку, появилось имя виртуального окружения.

Давайте теперь посмотрим какие у нас сейчас есть библиотеки в нашем окружении, для этого выполним команду:

Теперь в нашей изолированной среде есть библиотека requests и ее зависимости.
Для того что бы закончить работу с фантомным окружением нужно выполнить команду:

Как вы могли заметить, виртуальное окружение это очень удобный и простой инструмент, который сделает вашу работу и других разработчиков, что будут заниматься поддержкой вашего кода, чуточку проще.
Очень надеюсь что вы узнали для себя что то новое и теперь будете пользоваться этим программным обеспечением.
Так же я оставляю ссылки для того что бы вы могли более подробно изучить инструмент Virutalenv и работу с виртуальными средами:

Источник

Python. Урок 17. Виртуальные окружения

Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно?

Во-первых : различные приложения могут использовать одну и туже библиотеку, но при этом требуемые версии могут отличаться.

Во-вторых : может возникнуть необходимость в том, чтобы запретить вносить изменения в приложение на уровне библиотек, т.е. вы установили приложение и хотите, чтобы оно работало независимо от того обновляются у вас библиотеки или нет. Как вы понимаете, если оно будет использовать библиотеки из глобального хранилища ( /usr/lib/pythonXX/site-packages ), то, со временем, могут возникнуть проблемы.

Для решения данных вопросов используется подход, основанный на построении виртуальных окружений – своего рода песочниц, в рамках которых запускается приложение со своими библиотеками, обновление и изменение которых не затронет другие приложение, использующие те же библиотеки.

ПО позволяющее создавать виртуальное окружение в Python

Программное обеспечение, которое позволяет создавать виртуальные окружения в Python можно разделить на те, что входят в стандартную библиотеку Python и не входят в нее. Сделаем краткий обзор доступных инструментов (хороший пост на эту тем есть на stackoverflow ).

Virtualenvwrapper – это обертка для virtualenv позволяющая хранить все изолированные окружения в одном месте, создавать их, копировать и удалять. Предоставляет удобный способ переключения между окружениями и возможность расширять функционал за счет plug-in ’ов.