Как узнать версию cuda
Как получить версию cuda?
Есть ли какая-нибудь быстрая команда или скрипт, чтобы проверить версию установленной CUDA?
Я нашел руководство 4.0 в каталоге установки, но я не уверен, является ли оно действующей установленной версией или нет.
ОТВЕТЫ
Ответ 1
Как упоминает Джаред в комментарии, из командной строки:
Из кода приложения вы можете запросить версию API времени выполнения с помощью
или версия API драйвера с
Как отмечают другие, вы также можете проверить содержимое version.txt (например, на Mac или Linux)
Ответ 2
Ответ 3
Иногда папка называется «Cuda-версия».
Вывод должен быть похож на: CUDA Version 8.0.61
Ответ 4
Для версии CUDA:
Для версии cuDNN:
Используйте следующую команду, чтобы найти путь для cuDNN:
Затем используйте это, чтобы получить версию из файла заголовка,
Используйте следующую команду, чтобы найти путь для cuDNN:
Затем используйте это для выгрузки версии из файла заголовка,
Ответ 5
Если вы запускаете
Вы должны найти версию CUDA в верхнем правом углу вывода команды. По крайней мере, я обнаружил, что вывод для CUDA версии 10.0, например, 
Ответ 6
Если вы установили CUDA SDK, вы можете запустить «deviceQuery», чтобы увидеть версию CUDA
Ответ 7
Вы можете найти CUDA-Z полезным, вот цитата с их сайта:
«Эта программа родилась как пародия на другие Z-утилиты, такие как CPU-Z и GPU-Z. CUDA-Z показывает некоторую базовую информацию о графических процессорах с поддержкой CUDA и GPGPU. Он работает с nVIDIA Geforce, Quadro и Tesla карты, чипы ION.»
На вкладке «Поддержка» есть URL-адрес исходного кода: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/, и загрузка на самом деле не является установщиком, но сам исполняемый файл (без установки, так что это «быстро» ).
Эта утилита предоставляет много информации, и если вам нужно знать, как она была получена, есть источник, на который нужно посмотреть. Существуют и другие Утилиты, подобные этому, которые вы можете искать.
Ответ 8
Я установил как 5.0, так и 5.5, чтобы он дал
Инструменты компиляции Cuda, выпуск 5.5, V5.5,0
Эта команда работает как для Windows, так и для Ubuntu.
Ответ 9
Помимо упомянутых выше, ваш путь установки CUDA (если не изменен во время установки) обычно содержит номер версии
выполнение which nvcc должно дать путь, и это даст вам версию
PS: Это быстрый и грязный способ, приведенные выше ответы более изящны и приведут к правильной версии со значительными усилиями.
Ответ 10
Сначала вы должны найти, где установлена Cuda.
Если это установка по умолчанию, как здесь, расположение должно быть:
в этой папке у вас должен быть файл
откройте этот файл в любом текстовом редакторе или запустите:
ИЛИ ЖЕ
Ответ 11
Кроме того, можно вручную проверить версию, сначала выяснив каталог установки, используя:
А затем cd в этот каталог и проверьте версию CUDA.
Ответ 12
Ответ 13
Ответ 14
Используйте следующую команду для проверки установки CUDA от Conda:
И следующая команда для проверки версии CUDNN, установленной conda:
Если вы хотите установить/обновить CUDA и CUDNN через CONDA, используйте следующие команды:
В качестве альтернативы вы можете использовать следующие команды для проверки установки CUDA:
Если вы используете tenorflow-gpu через пакет Anaconda (это можно проверить, просто открыв Python в консоли и проверив, показывает ли Python по умолчанию Anaconda, Inc. при запуске, или вы можете запустить какой Python и проверить местоположение), тогда ручная установка CUDA и CUDNN, скорее всего, не будет работать. Вам придется обновить через Conda вместо этого.
Если вы хотите установить CUDA, CUDNN или tenorflow-gpu вручную, вы можете ознакомиться с инструкциями здесь https://www.tensorflow.org/install/gpu
Ответ 15
Как получить версию cuda?
есть ли быстрая команда или скрипт для проверки версии установленного CUDA?
Я нашел руководство 4.0 в каталоге установки, но не уверен, является ли фактическая установленная версия такой или нет.
11 ответов
как упоминает Джаред в комментарии, из командной строки:
дает версию компилятора CUDA (которая соответствует версии toolkit).
из кода приложения вы можете запросить версию API среды выполнения с помощью
или версия API драйвера с
как указывает Даниэль, deviceQuery является образцом SDK приложение, которое запрашивает выше, наряду с возможностями устройства.
как отмечают другие, вы также можете проверить содержание version.txt использование (например, на Mac или Linux)
иногда папка называется «Cuda-version».
результат должен быть похож на: CUDA Version 8.0.61
Если вы установили CUDA SDK, вы можете запустить «deviceQuery», чтобы увидеть версию CUDA
вы можете найти CUDA-Z полезным, вот цитата с их сайта:
» эта программа родилась как пародия на другие Z-утилиты, такие как CPU-Z и GPU-Z. CUDA-Z показывает некоторую базовую информацию о графических процессорах с поддержкой CUDA и GPGPUs. Он работает с картами nVIDIA Geforce, Quadro и Tesla, ионными чипсетами.»
на вкладке поддержка есть URL для исходного кода: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/ и загрузка на самом деле не является установщиком, а исполняемым файлом (без установки, поэтому это «быстро»).
эта утилита предоставляет множество информации, и если вам нужно знать, как она была получена, есть источник посмотреть. Есть другие утилиты, похожие на это, которые вы можете искать.
после установки CUDA можно проверить версии по: nvcc-V
Я установил как 5.0, так и 5.5, поэтому он дает
инструменты компиляции Cuda, выпуск 5.5, V5.5,0
эта команда работает как для Windows, так и для Ubuntu.
помимо упомянутых выше, ваш путь установки CUDA (если он не был изменен во время установки) обычно содержит номер версии
делать which nvcc должны дать путь, и это даст вам версию
PS: Это быстрый и грязный способ, вышеуказанные ответы более элегантны и приведут к правильной версии со значительными усилиями
сначала вы должны найти, где установлена Cuda.
Если это установка по умолчанию, такие как здесь расположение должно быть:
в этой папке должен быть файл
откройте этот файл с помощью любого текстового редактора или запустите:
можно узнать cuda версия, набрав в терминале следующее:
кроме того, можно вручную проверьте версию, сначала выяснив каталог установки с помощью:
а то cd в этот каталог и проверьте версию CUDA.
для версии CUDA:
для версии cuDNN:
используйте следующее, чтобы найти путь для cuDNN:
затем используйте это, чтобы получить версию из файла заголовка,
используйте следующее, чтобы найти путь для cuDNN:
затем используйте это, чтобы сбросить версию из файла заголовка,
How to Check CUDA Version Easily
Here you will learn how to check NVIDIA CUDA version in 3 ways: nvcc from CUDA toolkit, nvidia-smi from NVIDIA driver, and simply checking a file. Using one of these methods, you will be able to see the CUDA version regardless the software you are using, such as PyTorch, TensorFlow, conda (Miniconda/Anaconda) or inside docker.
» class=»wp_ulike_btn wp_ulike_put_image wp_post_btn_2895″>
Prerequisite
What is CUDA?
CUDA is a general parallel computing architecture and programming model developed by NVIDIA for its graphics cards (GPUs). Using CUDA, PyTorch or TensorFlow developers will dramatically increase the performance of PyTorch or TensorFlow training models, utilizing GPU resources effectively.
Method 1 — Use nvcc to check CUDA version
To check CUDA version with nvcc, run
You can see similar output in the screenshot below. The last line shows you version of CUDA. The version here is 10.1. Yours may vary, and can be either 10.0, 10.1, 10.2 or even older versions such as 9.0, 9.1 and 9.2. After the screenshot you will find the full text output too.
What is nvcc?
Check out nvcc ‘s manpage for more information.
Method 2 — Check CUDA version by nvidia-smi from NVIDIA Linux driver
The second way to check CUDA version is to run nvidia-smi, which comes from downloading the NVIDIA driver, specifically the NVIDIA-utils package. You can install either Nvidia driver from the official repositories of Ubuntu, or from the NVIDIA website.
You can see similar output in the screenshot below. The version is at the top right of the output. Here’s my version is CUDA 10.2. You may have 10.0, 10.1 or even the older version 9.0 or 9.1 or 9.2 installed.
Importantly, except for CUDA version. There are more details in the nvidia-smi output, driver version (440.100), GPU name, GPU fan percentage, power consumption/capability, memory usage, can also be found here. You can also find the processes which use the GPU at the moment. This is helpful if you want to see if your model or system is using GPU such as PyTorch or TensorFlow.
Here is the full text output:
What is nvidia-smi?
nvidia-smi (NVSMI) is NVIDIA System Management Interface program. It is also known as NVSMI. nvidia-smi provides monitoring and maintenance capabilities for all of tje Fermi’s Tesla, Quadro, GRID and GeForce NVIDIA GPUs and higher architecture families. For most functions, GeForce Titan Series products are supported with only little detail given for the rest of the Geforce range.
NVSMI is also a cross-platform application that supports both common NVIDIA driver-supported Linux distros and 64-bit versions of Windows starting with Windows Server 2008 R2. Metrics may be used directly by users via stdout, or stored via CSV and XML formats for scripting purposes.
Method 3 — cat /usr/local/cuda/version.txt
Note that if you install Nvidia driver and CUDA from Ubuntu 20.04’s own official repository this approach may not work.
3 ways to check CUDA version
Time Needed : 5 minutes
There are basically three ways to check CUDA version. One must work if not the other.
Run cat /usr/local/cuda/version.txt
Note: this may not work on Ubuntu 20.04
Как получить версию cuda?
есть ли быстрая команда или скрипт для проверки версии установленного CUDA?
Я нашел руководство 4.0 в каталоге установки, но не уверен, является ли фактическая установленная версия таковой или нет.
11 ответов:
как Джаред упоминает в комментарии, из командной строки:
дает версию компилятора CUDA (которая соответствует версии инструментария).
из кода приложения вы можете запросить версию API среды выполнения с помощью
или версия API драйвера с
как указывает Даниэль, deviceQuery-это пример приложения SDK, который запрашивает выше, а также возможности устройства.
как другие отмечают, вы также можете проверить содержание version.txt использование (например, на Mac или Linux)
иногда папка называется «Cuda-version».
результат должен быть похож на: CUDA Version 8.0.61
Если вы установили CUDA SDK, вы можете запустить «deviceQuery», чтобы увидеть версию CUDA
вы можете найти CUDA-Z полезным, вот цитата с их сайта:
» эта программа родилась как пародия на другие Z-утилиты, такие как CPU-Z и GPU-Z. CUDA-Z показывает некоторую базовую информацию о графических процессорах с поддержкой CUDA и GPGPUs. Он работает с картами nVIDIA Geforce, Quadro и Tesla, чипсетами ION.»
на вкладке поддержка есть URL для исходного кода: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/ и загрузка на самом деле не установщик, а сам исполняемый файл (без установки, так что это «быстро»).
эта утилита предоставляет множество информации, и если вам нужно знать, как она была получена, есть источник посмотреть. Есть и другие утилиты, подобные этой, которые вы можете искать.
после установки CUDA можно проверить версии по: nvcc-V
Я установил как 5.0, так и 5.5, поэтому он дает
инструменты компиляции Cuda, выпуск 5.5, V5. 5,0
эта команда работает как для Windows, так и для Ubuntu.
кроме упомянутых выше, ваш путь установки CUDA (если он не был изменен во время установки) обычно содержит номер версии
делать which nvcc должны дать путь, и это даст вам версию
PS: Это быстрый и грязный способ, приведенные выше ответы более элегантны и приведут к правильной версии со значительными усилиями
сначала вы должны найти, где установлен Cuda.
Если это установка по умолчанию, такие как здесь расположение должно быть:
в этой папке должен быть файл
открыть этот файл в любом текстовом редакторе или выполнять:
можно узнать cuda версия, введя следующее в терминале:
кроме того, можно вручную проверьте версию, сначала выяснив каталог установки с помощью:
а то cd в этот каталог и проверьте версию CUDA.
для версии cuDNN:
используйте следующее, чтобы найти путь для cuDNN:
затем используйте это, чтобы получить версию из файла заголовка,
используйте следующее, чтобы найти путь для cuDNN:
затем используйте это, чтобы сбросить версию из файла заголовка,
How to get the CUDA version?
Is there any quick command or script to check for the version of CUDA installed?
I found the manual of 4.0 under the installation directory but I’m not sure whether it is of the actual installed version or not.
26 Answers 26
As Jared mentions in a comment, from the command line:
From application code, you can query the runtime API version with
or the driver API version with
As Daniel points out, deviceQuery is an SDK sample app that queries the above, along with device capabilities.
As others note, you can also check the contents of the version.txt using (e.g., on Mac or Linux)
You can also get some insights into which CUDA versions are installed with:
which will give you something like this:
Given a sane PATH, the version cuda points to should be the active one (10.2 in this case).
NOTE: This only works if you are willing to assume CUDA is installed under /usr/local/cuda (which is true for the independent installer with the default location, but not true e.g. for distributions with CUDA integrated as a package). Ref: comment from @einpoklum.
You should find the CUDA Version on the top right corner of the comand’s output. At least I found that output for CUDA version 10.0 e.g., 
For CUDA version:
For cuDNN version:
Use following to find path for cuDNN:
Then use this to get version from header file,
Use following to find path for cuDNN:
Then use this to dump version from header file,
Use the following command to check CUDA installation by Conda:
And the following command to check CUDNN version installed by conda:
If you want to install/update CUDA and CUDNN through CONDA, please use the following commands:
Alternatively you can use following commands to check CUDA installation:
If you are using tensorflow-gpu through Anaconda package (You can verify this by simply opening Python in console and check if the default python shows Anaconda, Inc. when it starts, or you can run which python and check the location), then manually installing CUDA and CUDNN will most probably not work. You will have to update through conda instead.
If you want to install CUDA, CUDNN, or tensorflow-gpu manually, you can check out the instructions here https://www.tensorflow.org/install/gpu
Sometimes the folder is named «Cuda-version».
Output should be similar to: CUDA Version 8.0.61
Other respondents have already described which commands can be used to check the CUDA version. Here, I’ll describe how to turn the output of those commands into an environment variable of the form «10.2», «11.0», etc.
To recap, you can use
to find out the CUDA version. I think this should be your first port of call. If you have multiple versions of CUDA installed, this command should print out the version for the copy which is highest on your PATH.
The output looks like this:
We can pass this output through sed to pick out just the MAJOR.MINOR release version number.
If nvcc isn’t on your path, you should be able to run it by specifying the full path to the default location of nvcc instead.
The output of which is the same as above, and it can be parsed in the same way.
Alternatively, you can find the CUDA version from the version.txt file.
The output of which
can be parsed using sed to pick out just the MAJOR.MINOR release version number.
We can combine these three methods together in order to robustly get the CUDA version as follows:
This environment variable is useful for downstream installations, such as when pip installing a copy of pytorch that was compiled for the correct CUDA version.
Similarly, you could install the CPU version of pytorch when CUDA is not installed.
But be careful with this because you can accidentally install a CPU-only version when you meant to have GPU support. For example, if you run the install script on a server’s login node which doesn’t have GPUs and your jobs will be deployed onto nodes which do have GPUs. In this case, the login node will typically not have CUDA installed.