Как узнать класс объекта python

Класс и объект в Python

Объектно-ориентированное программирование в Python

Python — это процедурно-ориентированный и одновременно объектно-ориентированный язык программирования.

Процедурно-ориентированный

«Процедурно-ориентированный» подразумевает наличие функций. Программист может создавать функции, которые затем используются в сторонних скриптах.

Объектно-ориентированный

«Объектно-ориентированный» подразумевает наличие классов. Есть возможность создавать классы, представляющие собой прототипы для будущих объектов.

Создание класса в Python

Синтаксис для написания нового класса:

Атрибут:

Атрибут — это элемент класса. Например, у прямоугольника таких 2: ширина ( width ) и высота ( height ).

Метод:

Конструктор:

Создание объекта с помощью класса Rectangle:

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Что происходит при создании объекта с помощью класса?

При создании объекта класса Rectangle запускается конструктор выбранного класса, и атрибутам нового объекта передаются значения аргументов. Как на этом изображении:

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Конструктор с аргументами по умолчанию

В других языках программирования конструкторов может быть несколько. В Python — только один. Но этот язык разрешает задавать значение по умолчанию.

Все требуемые аргументы нужно указывать до аргументов со значениями по умолчанию.

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Сравнение объектов

В Python объект, созданный с помощью конструктора, занимает реальное место в памяти. Это значит, что у него есть точный адрес.

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Атрибуты

В Python есть два похожих понятия, которые на самом деле отличаются:

Стоит разобрать на практике:

Атрибут

Объекты, созданные одним и тем же классом, будут занимать разные места в памяти, а их атрибуты с «одинаковыми именами» — ссылаться на разные адреса. Например:

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Атрибуты функции

Обычно получать доступ к атрибутам объекта можно с помощью оператора «точка» (например, player1.name ). Но Python умеет делать это и с помощью функции.

ФункцияОписание
getattr (obj, name[,default])Возвращает значение атрибута или значение по умолчанию, если первое не было указано
hasattr (obj, name)Проверяет атрибут объекта — был ли он передан аргументом «name»
setattr (obj, name, value)Задает значение атрибута. Если атрибута не существует, создает его
delattr (obj, name)Удаляет атрибут

Встроенные атрибуты класса

Объекты класса — дочерние элементы по отношению к атрибутам самого языка Python. Таким образом они заимствуют некоторые атрибуты:

Переменные класса

Переменные класса в Python — это то же самое, что Field в других языках, таких как Java или С#. Получить к ним доступ можно только с помощью имени класса или объекта.

Для получения доступа к переменной класса лучше все-таки использовать имя класса, а не объект. Это поможет не путать «переменную класса» и атрибуты.

У каждой переменной класса есть свой адрес в памяти. И он доступен всем объектам класса.
Как узнать класс объекта python. Смотреть фото Как узнать класс объекта python. Смотреть картинку Как узнать класс объекта python. Картинка про Как узнать класс объекта python. Фото Как узнать класс объекта python

Составляющие класса или объекта

Источник

Получить полное имя класса объекта в Python

для целей ведения журнала я хочу получить полное имя класса объекта Python. (С полной квалификацией я имею в виду имя класса, включая имя пакета и модуля.)

9 ответов

со следующей программой

и Bar определяется как

предоставленные ответы не касаются вложенных классов. Хотя он недоступен до Python 3.3 (PEP 3155), вы действительно хотите использовать __qualname__ класса. В конце концов (3.4? PEP 395), __qualname__ также будет существовать для модулей для решения случаев, когда модуль переименован (т. е. когда он переименован в __main__ ).

рассмотрите возможность использования inspect модуль, который имеет такие функции, как getmodule что может быть что ищем:

вот один, основанный на отличном ответе Грега Бэкона, но с парой дополнительных проверок:

__module__ может быть None (согласно документам), а также для типа str может быть __builtin__ (который вы, возможно, не хотите появляться в журналах или что-то еще). Следующие проверки для обеих этих возможностей:

__module__ будет делать трюк.

этот сайт говорит о том, что __package__ может работать для Python 3.0; однако приведенные примеры не будут работать под моей консолью Python 2.5.2.

это хак, но я поддерживаю 2.6 и просто нужно что-то простое:

поскольку интерес этой темы заключается в получении полных имен, вот ловушка, которая возникает при использовании относительного импорта вместе с основным модулем, существующим в том же пакете. Например, с приведенной ниже настройкой модуля:

вот результат, показывающий результат импорта одного и того же модуля по-разному:

когда Hum импортирует бар, используя относительный путь, бар видит Baz.__module__ Как только «баз», но во втором импорте, который использует полное имя, бар видит то же самое как » Фу.baz.»

Если вы где-то сохраняете полные имена, лучше избегать относительного импорта для этих классов.

ни один из ответов здесь работал для меня. В моем случае я использовал Python 2.7 и знал, что буду работать только с newstyle object классы.

заметьте, он также работает правильно для buildins:

Источник

Как определить тип объекта в Python?

Формулировка задачи Каждый объект Python имеет определенный тип, также называемый «класс». Класс представляет собой план, который показывает данные и возможности каждого объекта / экземпляра, создаваемого после этого план. Учитывая объект Python). Как определить / проверить / получить его тип)? Есть много вариантов этого вопроса: как определить … Как определить тип объекта в Python? Подробнее “

Автор оригинала: Chris.

Постановка проблемы

Каждый объект Python имеет определенный тип, также называемый «класс». Класс представляет собой план, который показывает данные и возможности каждого объекта/экземпляра, создаваемого после этого план.

Учитывая объект Python). Как определить/проверить/получить его тип)?

Есть много вариантов этого вопроса:

Давайте начнем с краткого обзора, как вы можете ответить на все те, которые самые питоновые пути.

Обзор решения

В Python встроенные функции Тип () и Isinstance () помочь вам определить тип объекта.

Вот два примера для проверки, если объект является списком:

Вы бы использовали Тип () проверить на точный тип объекта. Вы бы использовали Isinstance () Чтобы подтвердить ваши подозрения относительно типа объекта. Функция Isinstance () Является ли более надежным тем, что вы не полагаетесь на крошечные струнные различия, а также работает с наследством типов. Например, Если наследование от B, наследующую от C, объект типа C также является экземпляром A.

Тип () Примеры с одним объектом аргумента:

Тип () С пользовательскими объектами:

📑 Insight : Тип () Возвращает только немедленный тип объекта, но не работает с наследством.

Если вы хотите преодолеть эту слабость, вы должны использовать Isinstance () Функция, которая также работает для унаследованных типов:

Вы также можете использовать его на встроенных объектах и типах, таких как списки, кортежи, наборы и словари:

Единственное использование случая, где вы предпочитаете Тип () над Isinstance () Если вам действительно нужно строковое представление типа объекта. Иначе, Isinstance () является более гибкой и выразительной функцией.

Тип () VS IsinStance ()

Разница между Тип () и Isinstance () Это возвращаемое значение, которое представляет собой строковое представление для первого и логического значения для последнего. Вы бы использовали Тип () Функция, если вы ничего не знаете. Если вы уже подозреваете, что объект будет иметь определенный тип), вы можете подтвердить ваше подозрение, используя Isinstance () функция.

Функция Python Type ()

Вот как использовать Тип () Функция с одним аргументом для проверки типа данного объект :

АргументыобъектОбъект, который будет проверен для типа.
Возвращаемое значениенитьВозвращает строковое представление класса объекта.

Похожие учебники: Функция Python Type ()

Функция Python Isinstance ()

Узнайте пример! Вот пример того, как использовать Isinstance () Встроенная функция Отказ

АргументыобъектОбъект, который следует проверить для членства в классе.
Класс или кортеж классовКласс или кортеж классов Этот объект может или не принадлежать.
Возвращаемое значениеЛогическийВозвращает, принадлежит ли объект классу (или классам) или нет.

Работая в качестве исследователя в распределенных системах, доктор Кристиан Майер нашел свою любовь к учению студентов компьютерных наук.

Чтобы помочь студентам достичь более высоких уровней успеха Python, он основал сайт программирования образования Finxter.com Отказ Он автор популярной книги программирования Python одноклассники (Nostarch 2020), Coauthor of Кофе-брейк Python Серия самооставленных книг, энтузиаста компьютерных наук, Фрилансера и владелец одного из лучших 10 крупнейших Питон блоги по всему миру.

Его страсти пишут, чтение и кодирование. Но его величайшая страсть состоит в том, чтобы служить стремлению кодер через Finxter и помогать им повысить свои навыки. Вы можете присоединиться к его бесплатной академии электронной почты здесь.

Источник

Заметки об объектной системе языка Python ч.1

Несколько заметок об объектной системе python’a. Рассчитаны на тех, кто уже умеет программировать на python. Речь идет только о новых классах (new-style classes) в python 2.3 и выше. В этой статье рассказывается, что такое объекты и как происходит поиск атрибутов.

Объекты

У a тоже есть __dict__ и __class__:

Класс и тип — это одно и то же.

a.__dict__ — это словарь, в котором находятся внутренние (или специфичные для объекта) атрибуты, в данном случае ‘name’. А в a.__class__ класс (тип).

И, например, в методах класса присваивание self.foo = bar практически идентично self.__dict__[‘foo’] = bar или сводится к аналогичному вызову.

В __dict__ объекта нет методов класса, дескрипторов, классовых переменных, свойств, статических методов класса, все они определяются динамически с помощью класса из __class__ атрибута, и являются специфичными именно для класса (типа) объекта, а не для самого объекта.

Пример. Переопределим класс объекта a:

Смотрим, что поменялось.

Значение a.name осталось прежним, т.е. __init__ не вызывался при смене класса.

Работа с атрибутам объекта: установка, удаление и поиск, равносильна вызову встроенных функций settattr, delattr, getattr:

a.x = 1 setattr(a, ‘x’, 1)
del a.x delattr(a, ‘x’)
a.x getattr(a, ‘x’)

При этом стоит стоит понимать, что setattr и delattr влияют и изменяют только сам объект (точнее a.__dict__), и не изменяют класс объекта.

qux — является классовой переменной, т.е. она «принадлежит» классу B, а не объекту a:

Если мы попытаемся удалить этот атрибут, то получим ошибку, т.к. delattr будет пытаться удалить атрибут из a.__dict__

Далее, если мы попытаемся изменить (установить) атрибут, setattr поместит его в __dict__, специфичный для данного, конкретного объекта.

Ну и раз есть ‘qux’ в __dict__ объекта, его можно удалить с помощью delattr:

После удаления, a.qux будет возвращать значение классовой переменной:

Объекты и классы

Классы — это объекты, и у них тоже есть специальные атрибуты __class__ и __dict__.

>>> class A ( object ):
. pass
.

Правда __dict__ у классов не совсем словарь

Но __dict__ ответственен за доступ к внутреннему пространству имен, в котором хранятся методы, дескрипторы, переменные, свойства и прочее:

В классах помимо __class__ и __dict__, имеется еще несколько специальных атрибутов: __bases__ — список прямых родителей, __name__ — имя класса. [1]

Классы можно считать эдакими расширениями обычных объектов, которые реализуют интерфейс типа. Множество всех классов (или типов) принадлежат множеству всех объектов, а точнее является его подмножеством. Иначе говоря, любой класс является объектом, но не всякий объект является классом. Договоримся называть обычными объектами(regular objects) те объекты, которые классами не являются.

Небольшая демонстрация, которая станет лучше понятна чуть позже.
Класс является объектом.
>>> class A ( object ):
. pass
.

>>> isinstance (A, object )
True

Число — это тоже объект.

Класс — это класс (т.е. тип).

>>> isinstance (A, type )
True

А вот число классом (типом) не является. (Что такое type будет пояснено позже)

Ну и a — тоже обычный объект.

>>> a = A()
>>> isinstance (a, A)
True
>>> isinstance (a, object )
True
>>> isinstance (a, type )
False

И у A всего один прямой родительский класс — object.

Часть специальных параметров можно даже менять:

С помощью getattr получаем доступ к атрибутам класса:

Поиск атрибутов в обычном объекте

В первом приближении алгоритм поиска выглядит так: сначала ищется в __dict__ объекта, потом идет поиск по __dict__ словарям класса объекта (который определяется с помощью __class__) и __dict__ его базовых классов в рекурсивном порядке.

Т.к. в обычных объектах a и b нет в __dict__ атрибута ‘qux’, то поиск продолжается во внутреннем словаре __dict__ их типа (класса), а потом по __dict__ словарям родителей в определенном порядке:

Меняем атрибут qux у класса A. И соответственно должны поменяться значения, которые возвращают экземпляры класса A — a и b:

Точно так же в рантайме к классу можно добавить метод:

И доступ к нему появится у экземпляров:

Точно так же как и с любыми другими объектами, можно удалить атрибут класса, например, классовую переменную qux:

Она удалиться из __dict__

И доступ у экземляров пропадет.

У классов почти такой же поиск атрибутов, как и у обычных объектов, но есть отличия: поиск начинается с собственного __dict__ словаря, а потом идет поиск по __dict__ словарям суперклассов (которые хранятся в __bases__) по опредленному алгоритму, а затем по классу в __class__ и его суперклассах. (Подробнее об этом позже).

Cсылки

Примечания

[1] О __module__ и __doc__ для простоты изложения пока забудем. Полный список атрибутов класса можно посмотреть в документации

Источник

Примеры работы с классами в Python

Python — объектно-ориентированный язык с начала его существования. Поэтому, создание и использование классов и объектов в Python просто и легко. Эта статья поможет разобраться на примерах в области поддержки объектно-ориентированного программирования Python. Если у вас нет опыта работы с объектно-ориентированным программированием (OOП), ознакомьтесь с вводным курсом или учебным пособием, чтобы понять основные понятия.

Создание классов

Пример создания класса на Python:

Создание экземпляров класса

Доступ к атрибутам

Теперь, систематизируем все.

При выполнении этого кода, мы получаем следующий результат:

Вы можете добавлять, удалять или изменять атрибуты классов и объектов в любой момент.

Вместо использования привычных операторов для доступа к атрибутам вы можете использовать эти функции:

Встроенные атрибуты класса

Для вышеуказанного класса давайте попробуем получить доступ ко всем этим атрибутам:

Когда этот код выполняется, он возвращает такой результат:

Удаление объектов (сбор мусора)

Python автоматически удаляет ненужные объекты (встроенные типы или экземпляры классов), чтобы освободить пространство памяти. С помощью процесса ‘Garbage Collection’ Python периодически восстанавливает блоки памяти, которые больше не используются.

Сборщик мусора Python запускается во время выполнения программы и тогда, когда количество ссылок на объект достигает нуля. С изменением количества обращений к нему, меняется количество ссылок.

Пример работы __del__()
Деструктор __del__() выводит имя класса того экземпляра, который должен быть уничтожен:

Когда вышеуказанный код выполняется и выводит следующее:

Наследование класса в python

Наследование — это процесс, когда один класс наследует атрибуты и методы другого. Класс, чьи свойства и методы наследуются, называют Родителем или Суперклассом. А класс, свойства которого наследуются — класс-потомок или Подкласс.

Вместо того, чтобы начинать с нуля, вы можете создать класс, на основе уже существующего. Укажите родительский класс в круглых скобках после имени нового класса.

Класс наследник наследует атрибуты своего родительского класса. Вы можете использовать эти атрибуты так, как будто они определены в классе наследнике. Он может переопределять элементы данных и методы родителя.

Синтаксис наследования класса

Классы наследники объявляются так, как и родительские классы. Только, список наследуемых классов, указан после имени класса.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *