Как установить beautifulsoup python

Документация Beautiful Soup¶

Beautiful Soup — это библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML. Она работает с вашим любимым парсером, чтобы дать вам естественные способы навигации, поиска и изменения дерева разбора. Она обычно экономит программистам часы и дни работы.

Эти инструкции иллюстрируют все основные функции Beautiful Soup 4 на примерах. Я покажу вам, для чего нужна библиотека, как она работает, как ее использовать, как заставить ее делать то, что вы хотите, и что нужно делать, когда она не оправдывает ваши ожидания.

Эта документация относится к Beautiful Soup версии 4.9.2. Примеры в документации работают одинаково на Python 2.7 и Python 3.8.

Возможно, вы ищете документацию для Beautiful Soup 3. Если это так, имейте в виду, что Beautiful Soup 3 больше не развивается, и что поддержка этой версии будет прекращена 31 декабря 2020 года или немногим позже. Если вы хотите узнать о различиях между Beautiful Soup 3 и Beautiful Soup 4, читайте раздел Перенос кода на BS4.

Эта документация переведена на другие языки пользователями Beautiful Soup:

Техническая поддержка¶

Быстрый старт¶

Вот HTML-документ, который я буду использовать в качестве примера в этой документации. Это фрагмент из «Алисы в стране чудес» :

Вот несколько простых способов навигации по этой структуре данных:

Одна из распространенных задач — извлечь все URL-адреса, найденные на странице в тегах :

Другая распространенная задача — извлечь весь текст со страницы:

Это похоже на то, что вам нужно? Если да, продолжайте читать.

Установка Beautiful Soup¶

Если вы используете последнюю версию Debian или Ubuntu Linux, вы можете установить Beautiful Soup с помощью системы управления пакетами:

$ pip install beautifulsoup4

$ python setup.py install

Если ничего не помогает, лицензия на Beautiful Soup позволяет упаковать библиотеку целиком вместе с вашим приложением. Вы можете скачать tar-архив, скопировать из него в кодовую базу вашего приложения каталог bs4 и использовать Beautiful Soup, не устанавливая его вообще.

Я использую Python 2.7 и Python 3.8 для разработки Beautiful Soup, но библиотека должна работать и с более поздними версиями Python.

Проблемы после установки¶

Beautiful Soup упакован как код Python 2. Когда вы устанавливаете его для использования с Python 3, он автоматически конвертируется в код Python 3. Если вы не устанавливаете библиотеку в виде пакета, код не будет сконвертирован. Были также сообщения об установке неправильной версии на компьютерах с Windows.

Если выводится сообщение ImportError «No module named HTMLParser», ваша проблема в том, что вы используете версию кода на Python 2, работая на Python 3.

Если выводится сообщение ImportError «No module named html.parser», ваша проблема в том, что вы используете версию кода на Python 3, работая на Python 2.

В обоих случаях лучше всего полностью удалить Beautiful Soup с вашей системы (включая любой каталог, созданный при распаковке tar-архива) и запустить установку еще раз.

$ python3 setup.py install

или запустить вручную Python-скрипт 2to3 в каталоге bs4 :

Установка парсера¶

Beautiful Soup поддерживает парсер HTML, включенный в стандартную библиотеку Python, а также ряд сторонних парсеров на Python. Одним из них является парсер lxml. В зависимости от ваших настроек, вы можете установить lxml с помощью одной из следующих команд:

Другая альтернатива — написанный исключительно на Python парсер html5lib, который разбирает HTML таким же образом, как это делает веб-браузер. В зависимости от ваших настроек, вы можете установить html5lib с помощью одной из этих команд:

$ pip install html5lib

Эта таблица суммирует преимущества и недостатки каждого парсера:

Источник

Работа с веб-данными с помощью Requests и Beautiful Soup в Python

Данный мануал научит работать с пакетами Requests и Beautiful Soup для использования данных с веб-страниц. Модуль Requests позволяет интегрировать программы Python с веб-сервисами, а модуль Beautiful Soup предназначен для ускорения анализа экранных данных. С помощью интерактивной консоли Python и этих библиотек можно проанализировать веб-страницу и работать с имеющейся там текстовой информацией.

Требования

Вам понадобится среда разработки Python 3. Чтобы создать такую среду, можно воспользоваться руководствами Настройка локальной среды разработки для Python 3 в Ubuntu 16.04 или Установка Python 3 и настройка среды разработки на сервере Ubuntu 16.04.

Также рекомендуем ознакомиться со следующими статьями:

Кроме того, вам нужно иметь базовые знания о структурах и тегах HTML.

Установка Requests

Разверните среду программирования Python 3. Убедитесь, что вы находитесь в каталоге, в котором находится ваша среда, и выполните следующую команду:

Чтобы работать с веб-страницами, их нужно будет запрашивать. Библиотека Requests позволяет использовать HTTP в своих программах Python.

Установите Requests в среду программирования.

pip install requests
Collecting requests
Downloading requests-2.18.1-py2.py3-none-any.whl (88kB)
100% |████████████████████████████████| 92kB 3.1MB/s
.
Installing collected packages: chardet, urllib3, certifi, idna, requests
Successfully installed certifi-2017.4.17 chardet-3.0.4 idna-2.5 requests-2.18.1 urllib3-1.21.1

Если библиотека Requests была установлена ранее, вы получите такой вывод:

Requirement already satisfied
.

Установка Beautiful Soup

Теперь нужно установить Beautiful Soup с помощью pip. На данный момент последней версией является Beautiful Soup 4.

pip install beautifulsoup4

Collecting beautifulsoup4
Downloading beautifulsoup4-4.6.0-py3-none-any.whl (86kB)
100% |████████████████████████████████| 92kB 4.4MB/s
Installing collected packages: beautifulsoup4
Successfully installed beautifulsoup4-4.6.0

Теперь можно приступать к работе с библиотеками.

Сбор данных веб-страницы с помощью Requests

С помощью этих двух библиотек Python, можно проанализировать веб-страницу.

Перейдите в Python Interactive Console:

Импортируйте модуль Requests, чтобы собрать данные с веб-страницы:

Присвойте URL-адрес тестовой страницы (в данном случае это mockturtle.html) переменной url.

Затем можно присвоить результат запроса этой страницы переменной page с помощью метода request.get(). Передайте URL-адрес страницы, который был присвоен переменной url, этому методу.

Переменная page присвоена объекту Response.

Объект Response сообщает свойство status_code в квадратных скобках (в данном случае это 200). Этот атрибут можно вызвать явно:

Возвращаемый код 200 сообщает, что страница загружена успешно. Коды, начинающиеся с номера 2, обычно указывают на успешное выполнение операции, а коды, начинающиеся с 4 или 5, сообщают об ошибке. Вы можете узнать больше о кодах состояния HTTP по этой ссылке.

Чтобы работать с веб-данными, нужно получить доступ к текстовому содержимому веб-файлов. Прочитать содержимое ответа сервера можно с помощью page.text (или page.content, чтобы получить значение в байтах).

‘ \n\n \n \n \n\n Turtle
Soup \n \n\n \n

Turtle Soup

id=»first»>Beautiful Soup, so rich and green,
\n Waiting in a hot tureen!
\n Who for
such dainties would not stoop?
\n Soup of the evening, beautiful Soup!
\n Soup of
the evening, beautiful Soup!

Beau—ootiful
Soo—oop!
\n Beau—ootiful Soo—oop!
\n Soo—oop of the e—e—evening,
\n
Beautiful, beautiful Soup!

Beautiful Soup! Who cares
for fish,
\n Game or any other dish?
\n Who would not give all else for two
\n
Pennyworth only of Beautiful Soup?
\n Pennyworth only of beautiful Soup?

Beau—ootiful Soo—oop!
\n Beau—ootiful Soo—oop!
\n
Soo—oop of the e—e—evening,
\n Beautiful, beauti—FUL SOUP!
/>

Источник

Модуль BeautifulSoup4 в Python, разбор HTML.

Извлечение данных из документов HTML и XML.

Установка BeautifulSoup4 в виртуальное окружение:

Содержание:

Выбор парсера для использования в BeautifulSoup4.

BeautifulSoup4 представляет один интерфейс для разных парсеров, но парсеры неодинаковы. Разные парсеры, анализируя один и того же документ создадут различные деревья HTML. Самые большие различия будут между парсерами HTML и XML. Так же парсеры различаются скоростью разбора HTML документа.

Если дать BeautifulSoup4 идеально оформленный документ HTML, то различий построенного HTML-дерева не будет. Один парсер будет быстрее другого, но все они будут давать структуру, которая выглядит точно так же, как оригинальный документ HTML. Но если документ оформлен с ошибками, то различные парсеры дадут разные результаты.

Различия в построении HTML-дерева разными парсерами, разберем на короткой HTML-разметке:

Обратите внимание, что парсер html5lib НЕ игнорирует висячий тег

, и к тому же добавляет открывающий тег

. Также html5lib добавляет пустой тег ( lxml этого не сделал).

Вывод: Парсер html5lib использует способы, которые являются частью стандарта HTML5, поэтому он может претендовать на то, что его подход самый «правильный«.

Основные приемы работы с BeautifulSoup4.

Первым делом документ конвертируется в Unicode, а HTML-мнемоники конвертируются в символы Unicode:

Дальнейшие примеры будут разбираться на следующей HTML-разметке.

Передача этого HTML-документа в конструктор класса BeautifulSoup() создает объект, который представляет документ в виде вложенной структуры:

Навигация по структуре HTML-документа:

— следовательно они находятся на одном уровне.

Извлечение URL-адресов.

Одна из распространенных задач, это извлечение URL-адресов, найденных на странице в HTML-тегах :

Извлечение текста HTML-страницы.

Поиск тегов по HTML-документу:

Поиск тегов при помощи CSS селекторов:

Поиск тега под другими тегами:

Поиск тега непосредственно под другими тегами:

Поиск одноуровневых элементов:

Поиск тега по классу CSS:

Дочерние элементы.

Обратите внимание, что все переводы строк \n и пробелы между тегами, так же будут считаться дочерними элементами. Так что имеет смысл заранее привести исходный HTML к «нормальному виду«, например так: re.sub(r’>\s+

Извлечение ВСЕХ дочерних элементов. Эта операция похожа на рекурсивный обход HTML-дерева в глубину от выбранного тега.

Обратите внимание, что простой текст, который находится внутри тега, так же считается дочерним элементом этого тега.

Родительские элементы.

Источник

Установка красивого супа

Резюме: Для установки BeautifulSoup в Windows используйте команду: PIP Установите BeautifulSoup4. Чтобы установить его в Linux, используйте команду: sudo apt-get install python3-bs4. Цель: В этом руководстве мы обсудим, как установить BeautioSoup? Поскольку BeautifulSoup не является стандартной библиотекой Python, нам нужно установить его, прежде чем мы сможем использовать его … Установка красивого супа Подробнее »

Автор оригинала: Shubham Sayon.

Резюме: Чтобы установить BeautifulSoup в Windows Используйте команду: PIP Установите BeautifulSoup4 Отказ Чтобы установить его в Linux, используйте команду: sudo apt-get install python3-bs4 Отказ

Поскольку BeautifulSoup не является стандартной библиотекой Python, нам нужно установить его, прежде чем мы сможем использовать его, чтобы соскрести сайты. Следовательно, мы посмотрим на шаги для установки пакета Boysuous 4 (также называемого BS4), а также обсуждают некоторые из проблем, которые придумывают после установки.

Примечание: Текущий релиз это Красивый суп 4.9.3 (3 октября 2020 года).

❂ Установка красивыхsoup В машине Linux

❖ Платформа: Debian или Ubuntu

Если вы используете Python в ОС на основе Debian или Ubuntu, вам необходимо установить красивый суп с помощью менеджера системного пакета, используя следующую команду:

✻ для Python 2.x.

✻ для Python 3.x.

Если вы не хотите использовать диспетчер пакетов системы, вы можете использовать easy_install или пипс установить BS4.

✻ Команда для установки BS4 Использование easy_install :

✻ Команда для установки BS4 Использование Пип :

# Примечание: Если вы используете Python3, вам может потребоваться установить easy_install3. или PIP3 соответственно, прежде чем вы сможете их использовать.

❖ Платформа: Windows

Установка BS4 В Windows является одним из шагов и очень прост. Используйте следующую команду, чтобы установить его, используя интерфейс командной строки.

❂ Некоторые распространенные проблемы после установки

Вы можете столкнуться с ошибкой, если установлена неправильная версия. Давайте посмотрим на причину ошибок!

❖ Ошибка : ImportError «Нет модуля по имени HTMLParser»

Причина: Ошибка возникает, потому что вы используете версию Python 2 в Python 3.

❖ Ошибка : ImportError «Нет модуля по имени HTML.Parser»

Причина: Ошибка возникает, потому что вы используете версию Python 3 в Python 2.

Решение: Удалите существующую установку и переустановите BeautifulSoup.

Решение: Конвертировать Python 2 версии кода в Python 3 с помощью:

❂ Установка парсера

Красивый суп поддерживает Parser HTML по умолчанию, которое включено в стандартную библиотеку Python. Однако он также поддерживает другую внешнюю или стороннюю парсеров Python, как показано в таблице ниже:

Используйте следующие команды для установки lxml или HTML5LIB парсер,

Linux:

Windows:

Заключение

С этим мы дойдем до конца этого хрустящего урока о том, как установить Beautifulsoup библиотека. Пожалуйста, не стесняйтесь следить за шагами и установить его в свою систему. Если вы хотите узнать, как использовать библиотеку BeautifulSoup и Scrape веб-страницу, пожалуйста, следуйте за Это руководство И посмотрите на шаг за шагом руководство, чтобы соскрести свою веб-страницу.

Пожалуйста, подпишитесь и оставайтесь настроенными для более интересных статей!

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Практические проекты – это то, как вы обостряете вашу пилу в кодировке!

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Затем станьте питоном независимым разработчиком! Это лучший способ приближения к задаче улучшения ваших навыков Python – даже если вы являетесь полным новичком.

Присоединяйтесь к моему бесплатным вебинаре «Как создать свой навык высокого дохода Python» и посмотреть, как я вырос на моем кодированном бизнесе в Интернете и как вы можете, слишком от комфорта вашего собственного дома.

Присоединяйтесь к свободному вебинару сейчас!

Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.

Источник

Python beautifulsoup: установка и использование, примеры

Прежде всего, создадим виртуальное окружение. Назвать его можно, например, parser

Подробнее о виртуальном окружении и необходимых для его работы пакетах

(parser) admin@desktop:/

В терминале после активации появляется указанное ранее имя.

Как установить beautifulsoup python

BeautifulSoup является частью бибилотеки bs4, парсер также требует requests, все устанавливается через pip из окружения

Successfully installed certifi-2018.8.24 chardet-3.0.4 idna-2.7 requests-2.19.1 urllib3-1.23 beautifulsoup4-4.6.3 bs4-0.0.1

Установка завершена, теперь можно перейти к созданию скрипта

Создается объект BeautifulSoup, в скобках указываются два параметра.

Первый — результат применения метода text к содержимому переменной page. Переменная page содержит текст страницы, путь к которой задан.

Второй аргумент — html.parser

С данными далее можно производить любые манипуляции.

Пример форматирования результата полученного с помощью BeautifulSoup

Добавим в скрипт такие строки

Вызов скрипта из консоли

Екатеринбург

Скрипт спарсил главную страницу Яндекса и получил содержимое тега с классом geolink__reg из HTML кода. Класс выбран для демонстрации при визуальном анализе исходного кода (CTRL+U в браузере).

В данном случае в нем находится город, определенный при помощи geoip

Здесь используется метод prettify, который позволяет создавать отформатированное дерево тегов с результатами поиска.

Теперь закомментируем последний print и вместо него

Если вызвать скрипт сейчас можно увидеть, что он отдает только сам контент, в данном случае — имя города.

Екатеринбург

Это достигнуто использованием contents[0], все лишние тэги удалены. Результаты парсинга можно сохранять в csv файлы или обычные текстовые документы. Записывать можно не все, а выбирать только нужное содержимое работая с ним как с текстом.

Источник