Как улучшить отсканированный документ

LiveInternetLiveInternet

—Метки

—Поиск по дневнику

—Подписка по e-mail

—Статистика

Как улучшить качество отсканированного изображения

Как улучшить качество отсканированного изображения

Как улучшить качество отсканированного изображения

Вы скачали журнал или книгу из интернета, открыли файл и увидели, например, такие страницы:

Я специально для примера взяла страницы из журналов с крючковыми схемами вязания (где в схемах много мелких обозначений) и выкройками (где много линий для разных моделей).

Я не обвиняю тех, кто выкладывает такие сканы в интернет. Часто это зависит от характеристик сканеров. Кроме того, многие журналы печатаются на тонкой просвечивающейся бумаге, а иногда и просто на газетной бумаге.

Конечно, можно пользоваться и такими сканами. Но если вы собираетесь вязать или шить, по-моему лучше почистить страницы от грязи, сделать поярче и четче.

Я расскажу, как сама поступаю в таких случая. Но возможны и другие варианты.

Для работы нужна программа Adobe Photoshop. У меня на компьютере установлена русифицированная версия, поэтому название команд я буду писать на русском языке, а в скобках давать их английское обозначение.

Не буду рассказывать о сложных манипуляциях с использованием разных слоев и множества функций фотошопа. Мне кажется, в данном случае не стоит усложнять себе работу.

Открываем в фотошопе страницу из журнала.

Если вы никогда не занимались таким делом, рекомендую создать дубликат картинки.

На панели меню открываем: Изображение (Image) → Создать дубликат (Duplicate).

Открывается окно, где вы можете указать новое название файла. Мы не будет ничего переименовывать, нажмем Да (ОК).

На странице журнала, которую мы собираемся обработать, нет никаких цветных изображений или надписей, но отсканирована она в цвете, поэтому и получился розоватый фон. Я такие картинки сразу перевожу в черно-белые, дальше чистить будет гораздо легче.

Изображение (Image) → Коррекция (Adjustment) → Черно-белый (Desaturate). Удобнее воспользоваться горячими клавишами: нажать одновременно Alt+Shift + Ctrl+B.

Откроется новое окно, в нем ничего менять не надо. Просто нажмите «Да» и получите черно-белое изображение.

Теперь попробуем его почистить. Чтобы было удобнее работать, надо увеличить изображение. В фотошопе это можно сделать разными способами.

Слева на панели инструментов есть кнопка Лупа .

Через меню: Просмотр (View)→ Увеличение (Zoom in), с помощью горячих клавиш: Ctrl ++.

Я обычно пользуюсь панелью Навигатор (Navigator), расположенной справа. Внизу есть бегунок, двигая который вправо или влево, можно увеличивать или уменьшать картинку.

Находим на картинке наиболее грязное, затемненное место.

Затем нам нужна функция «Уровни» (Levels). Открыть ее можно или через меню: Изображение (Image) → Коррекция (Adjustment) → Уровни (Levels). Или горячими клавишами Ctrl+L.

В открывшемся окне выбираем правую пипетку и отмечаем ею на скане грязное пятно. Нажимаем «Да». Если грязь не удалилась полностью, операцию можно повторить.

В результате мы получим вот такое очищенное изображение.

Оно несколько бледноватое. Можно повысить контрастность изображения: Изображение (Image) → Коррекция (Adjustment) → Автоконтраст ( Auto Contrast) или Контраст/Яркость (Contrast/ Brightness ).

А можно сделать так: опять открыть окно «Уровни» и подвигать ползунок (отмечено красным) вправо. Вы сразу увидите, как улучшается вид изображения. Когда вы решите, что изображение достаточно улучшено, нажмите «Да».

И последнее. Слева на нашей картинке осталась черная полоса. Вообще-то она нам не мешает, но лучше удалить и ее. Это сделать просто. На панели инструментов слева находим кнопку «Прямоугольная область»(Restangular Marquee). Нажимаем на нее и выделяем область, которую хотим удалить. Затем просто нажимаем на клавиатуре Delete. Если грязное пятно имеет не прямоугольную форму, то для его выделения можно воспользоваться другой кнопкой на панели инструментов «Прямолинейное лассо» (Polygonal Lasso).

Все! остается только сохранить изображение.

Для сравнения: картинка из журнала и рядом обработанная картинка.

Источник

Как улучшить отсканированное изображение

Откроем исходное изображение в фотошопе.

Щёлкнем по средней иконке внизу палитры » Слои » и выберем корректирующий слой » Уровни «.

Посмотрим на палитру » Коррекция «. Как легко заметить правая часть гистограммы, отвечающая за тени, практически отсутствует. Поэтому изображение такое светлое.

Передвинем чёрный ползунок к началу гистограммы, а серый ползунок немного правее.

Картинка затемнилась. Но рисунок ещё недостаточно чётко выделен.

Чтобы ещё более не затемнять верхнюю часть рисунка (с иероглифами) мы сейчас отделим схему от остальной части изображения. Выбираем инструмент » Лассо » ( L ) и обводим схему.

Нажимаем сочетание клавиш Ctrl+J (копируем выделение на новый слой) и чтобы не мешал нижний слой, отключаем его видимость (щелчком по «глазику» правее иконки слоя).

Выбираем инструмент » Волшебная палочка » ( W ) и щёлкаем им по белому полю. Загружается выделение белой фоновой части картинки.

Устанавливаем режим наложения для нового слоя на » Умножение «. Схема сразу станет чётче.

Нажимаем сочетание клавиш Ctrl+J столько раз, пока нас не устоит результат. Мне хватило четырёх раз.

Получаем вот такой прекрасный результат. Теперь можно смело распечатывать эту схему и создавать с её помощью чудесные вязанные вещи. Мы с Вами ответили на вопрос: «Как улучшить отсканированное изображение?».

Скачать урок (631 Кб) в формате PDF можно здесь.

Источник

Как улучшить отсканированное изображение

Откроем исходное изображение в фотошопе.

Щёлкнем по средней иконке внизу палитры » Слои » и выберем корректирующий слой » Уровни «.

Посмотрим на палитру » Коррекция «. Как легко заметить правая часть гистограммы, отвечающая за тени, практически отсутствует. Поэтому изображение такое светлое.

Передвинем чёрный ползунок к началу гистограммы, а серый ползунок немного правее.

Картинка затемнилась. Но рисунок ещё недостаточно чётко выделен.

Чтобы ещё более не затемнять верхнюю часть рисунка (с иероглифами) мы сейчас отделим схему от остальной части изображения. Выбираем инструмент » Лассо » ( L ) и обводим схему.

Нажимаем сочетание клавиш Ctrl+J (копируем выделение на новый слой) и чтобы не мешал нижний слой, отключаем его видимость (щелчком по «глазику» правее иконки слоя).

Выбираем инструмент » Волшебная палочка » ( W ) и щёлкаем им по белому полю. Загружается выделение белой фоновой части картинки.

Устанавливаем режим наложения для нового слоя на » Умножение «. Схема сразу станет чётче.

Нажимаем сочетание клавиш Ctrl+J столько раз, пока нас не устоит результат. Мне хватило четырёх раз.

Получаем вот такой прекрасный результат. Теперь можно смело распечатывать эту схему и создавать с её помощью чудесные вязанные вещи. Мы с Вами ответили на вопрос: «Как улучшить отсканированное изображение?».

Скачать урок (631 Кб) в формате PDF можно здесь.

Источник

Повышение визуального качества для фотографий документов

В последнее время пользователи все чаще получают изображения документов при помощи фотокамер или мобильных устройств, прибегая к помощи сканера изредка, в особых случаях. В то же время, для изображений, получаемых фотокамерами, характерны следующие недостатки: геометрические искажения (о них мы говорили в статье про автоматическое выделение документа), неравномерность освещения (часто можно видеть тени или засветки при использовании вспышки), падение контраста, расфокусировка, смаз, цифровой шум при недостаточном освещении. Постараемся избавиться от этих недостатков, применяя некоторые преобразования к исходному изображению, чтобы приблизить его вид к отсканированному.

Прежде всего, отметим, что простое увеличение контраста относительно среднего уровня сигнала в большинстве случаев не работает, как видно на рисунке:

Слева – исходное изображение, справа – результат увеличения контраста.

Видно, что необходим более сложный алгоритм, учитывающий неравномерность освещения. Попробуем сделать адаптивное увеличение контраста относительно локального среднего значения. Локальное среднее значение вычисляется для каждого пикселя в пределах квадратной окрестности, центром которой он и является. Размер окрестности следует выбирать исходя из ожидаемых размеров букв и толщины штриха. Существуют алгоритмы для быстрого вычисления локальных средних значений, например, интегральная матрица (summed area table). Если перед увеличением контраста из локального среднего вычесть константу, соответствующую оценке уровня шума в изображении, то для простых документов результат может быть вполне удовлетворительным:

Слева – карта «порогов» (уровней яркости), относительно которых происходит увеличение контраста. Справа – результат применения.

Можно также увеличивать контраст относительно среднего значения между локальным минимумом и максимумом.

Все становится гораздо хуже, если документ содержит плоские участки, выворотки, или инвертированный текст, размер букв может отличаться в несколько раз, а рядом с текстом могут находиться фотографии. Вот так выглядит результат на сложной верстке:

Слева – исходное изображение, справа – результат увеличения контраста.

Видно, что на фотографиях значительная часть изображений потеряна, инвертированные участки текста, выворотки выглядят не так, как в оригинальном документе, большие буквы имеют контурное представление без заливки. Все это создает дополнительные сложности для последующего анализа и распознавания подобных документов.

Задача состоит в том, чтобы каким-то образом построить такую карту «порогов», относительно которой увеличение контраста приводило бы к повышению визуального качества, и которая учитывала бы особенности документов со сложной версткой. Такая карта порогов будет полезна и для получения бинаризованного (черно-белого) изображения документа. Процесс бинаризации можно рассматривать как частный случай, когда увеличение контрастов в изображении стремится к бесконечности.

Предлагаемый алгоритм позволяет построить приемлемую карту порогов для сложных документов. Чтобы учитывать объекты разных размеров на изображении, используется пирамидальное разложение изображения. Схематично этот процесс представлен на рисунке:

Разложение начинается с масштаба исходного изображения. Оно делится на непересекающиеся квадраты размером 2х2 пикселя, в каждом из которых мы получаем значения минимума, максимума и среднего из 4-х пикселей, его составляющих. Далее из этих значений формируем три изображения: минимумов, максимумов и средних, которые уменьшены в 2 раза по горизонтали и вертикали относительно исходного. Повторяем процедуру и раскладываем полученные изображения в пирамиды до уровня, на котором размер ещё составляет не менее 2 пикселей по горизонтали и вертикали.

При помощи пирамидального разложения мы получаем значения минимумов, максимумов и средних для исходных участков изображения, соответствующих различным масштабам его представления. Типичные изображения документов содержат 9-12 уровней разложения.

В результате получаем карту порогов, относительно которой увеличение контраста не приводит к потерям объектов различного размера, кроме того, плоские однородные участки на изображении не содержат шум:

Слева – карта порогов, справа – результат увеличения контраста относительно неё.

Остается решить, как быть в отношении цветных изображений, поскольку увеличение контраста часто приводит к потерям в цвете. Можно увеличивать контраст для компоненты яркости (серого изображения), учитывая участки с насыщенным цветом, снижая на них коэффициент увеличения контраста.

Используем своё цветовое пространство, похожее на HSL, но вместо яркости L будем работать с компонентой Y в цветовом пространстве YCbCr.

Для серого изображения контраст увеличивается так:
Y’ = k(Y – T) + T, где Т – значение яркости для этого же пикселя из карты порогов, Y и Y’ – исходное и получаемое значение яркости пикселя, k – коэффициент увеличения контраста, обычно его значение лежит в диапазоне от 3 до 6.

Для пикселей, у которых насыщенность S велика, мы будем часто получать неверный цвет, так как диапазон допустимых значений для цветовых компонент ограничен. Поэтому для цветного изображения коэффициент k в этой формуле необходимо сделать обратно пропорциональным насыщенности цвета. Дополнительные нормировочные коэффициенты несложно подобрать эмпирически.

Для участков со слабой насыщенностью можно, напротив, снижать насыщенность цвета вплоть до 0, подавляя цветовой шум на изображении. Это легко сделать, смешивая значения из цветовых каналов с яркостью в различной пропорции. Также полезно перед увеличением контраста сделать выравнивание баланса белого на изображении по гистограммам каналов R, G, B.

Слева – исходное изображение, справа – результат увеличения контраста с учетом насыщенности цвета.

Источник

Как отредактировать отсканированный документ jpg

Сканер — полезный прибор, который позволяет получать неограниченное количество электронных копий документов. Но пользователей довольно часто интересует, можно ли редактировать отсканированный документ, и как это правильно сделать. Решить задачу помогут определенные олнай-сервисы или специальные программы, которые придется установить на ПК.

Редактирование отсканированных документов

Редактирование отсканированных документов — полезная функция, которая позволяет вносить практически любые корректировки в тексты или таблицы.

К сожалению, изменить электронную копию документа напрямую не получится: для этого придется использовать специальное ПО или онлайн-сервисы.

С помощью OCR

Если программа для редактирования скан-копий нужна на постоянной основе, лучше сразу установить программу OCR. Работа всех этих программ заключается в оптическом распознавании символов отсканированного файла с базой данных.

Редактирование осуществляется так:

При этом пользователю следует быть готовым к тому, что ошибки форматирования придется исправлять вручную.

Через онлайн-сервисы

Если пользователь не хочет устанавливать на ПК специальные программы, можно воспользоваться онлайн-сервисом конвертации изображения в текст.

Все подобные ресурсы работают по одной схеме. Пользователь загружает документ в программу, запускает конвертацию и скачивает готовый документ в формате Word. Найти подобные сервисы достаточно просто: достаточно ввести соответствующий запрос в строку поисковика и открыть любую из вкладок.

Программы для редактирования скан-копий

Если редактировать отсканированные документы приходится часто, определенно стоит установить на компьютер специальную программу. Это существенно облегчит процесс редактирования, причем его можно будет осуществлять даже без доступа к Интернету.

Самый простой способ редактирования скана — конвертировать его в текстовый документ с помощью FineReader, а затем вносить необходимые изменения в Word.

Программа FineReader способна обрабатывать большие объемы текстов, таблицы и картинки, а также конвертировать в текстовый формат документы на самых разных языках. Единственный минут этой программы — ограниченный лимит на обработку страниц. Бесплатно можно конвертировать не больше 50 страниц, после чего придется купить лицензию.

Acrobat

Еще одна популярная программа распознавания и редактирования отсканированных документов — Acrobat. С ее помощью любой скан можно конвертировать в документ для дальнейшего внесения корректировок.

Конвертация и редактирование осуществляются так:

ABBYY FineReader

Это приложение — одно из самых известных, и активно используется для распознавания текста в отсканированных документах, сохраненных в формате изображения.

Главное преимущество программы — в максимальной простоте ее использования. Оцифровка происходит сразу после загрузки документа в программу. Здесь же его можно редактировать и сохранять в любом удобном формате. Также к программе можно подключать принтеры и сканеры для дальнейшей распечатки документа.

Скан Корректор А4

Еще одна простая программа, с помощью которой можно корректировать отсканированные изображения и текст. В параметрах программы достаточно много возможностей, которые позволяют менять яркость, цвет фона и контрастность шрифта.

Также в рабочей области программы можно настраивать границы листа А4, чтобы полностью отсканировать лист. Софт подходит даже для начинающих пользователей, так как он отличается русифицированным интерфейсом.

Еще больше информации о редактировании отсканированного документа можно найти в видео.

Источник