Как удвоить список python
№9 Списки (list) / Уроки по Python для начинающих
В языке программирования Python существует четыре типа данных для хранения последовательностей:
При выборе типа последовательности полезно знать и понимать свойства каждого из типов. Выбор правильного типа для определенного набора данных помогает сохранить смысл, и это дает повышение эффективности или безопасности.
Списки
Списки это упорядоченная и изменяемая последовательность. В Python списки записываются в квадратных скобках.
Доступ к элементам списка
Вы получаете доступ к элементам списка, ссылаясь на номер индекса.
Выведем второй элемент списка:
Как изменить значение по индексу
Для того, чтобы изменить значение определенного элемента, ссылайтесь на номер индекса.
Поменяйте второй элемент:
Итерация по списку
Вы можете проходить по элементам списка с помощью цикла for
Выведем все элементы в списке, один за другим:
Узнать больше о цикле for вы можете изучив раздел Python цикл for.
Длина списка
Чтобы определить сколько элементов списка у вас есть, пользуйтесь методом len()
Выведем число элементов в списке:
Добавить элементы
Чтобы добавить элементы в конец списка, используйте метод append()
Для того, чтобы добавить элемент по указанному индексу, используйте метод insert() :
Вставьте элемент в качестве второй позиции:
Удаление элементов
Существует несколько методов удаления элементов списка
Метод remove() удаляет определенные элементы:
Метод pop() удаляет элемент по индексу (или последний элемент, если индекс не указан) и возвращает его:
Ключевое слово del удаляет определенный индекс:
Ключевое слово del может полностью удалить список:
Метод clear() очищает список:
Конструктор list()
Вы так же можете использовать конструктор list() для создания списка.
Методы списков
Более подробно о применении методов списков:
У Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе со списками:
Слияние списков в Python
Слияние списков в Python является часто используемой операцией у программистов. В данной статье рассмотрим различные методы в Python для решения этой задачи.
Введение
В процессе программирования могут возникать ситуации, когда нам нужно объединить два или более списков в Python. Мы рассмотрим различные способы, с помощью которых можно объединить два списка в Python.
Слияние списков методом append()
Мы можем использовать метод append() для объединения одного списка в другой. Метод append() используется для добавления новых элементов к существующему списку. Чтобы объединить два списка с помощью метода append(), возьмем третий список и будем добавлять в него элементы из других списков по одному с помощью цикла for.
Это можно сделать следующим образом:
В процессе объединения списков с помощью метода append() третий список изменяется по мере добавления в него элементов из первого и второго входного списка. В то время как на первый и второй список, из которого мы извлекаем элементы для добавления в третий список, это никак не влияет.
Слияние списков методом append() и pop()
Наряду с методом append(), для объединения двух списков в Python можно использовать метод pop(). Метод pop() при вызове на любом списке удаляет последний элемент и возвращает его. Мы будем использовать метод pop() для удаления элементов из списка и будем использовать метод append() для добавления элементов в другой список. Это можно сделать следующим образом.
Использование метода append() и pop():
При использовании описанного выше метода для объединения двух списков оба входных списка изменяются. Третий список изменяется по мере добавления элементов из других списков в третий список. Все элементы из первого и второго списка удаляются с помощью метода pop(), поэтому после слияния списков первый и второй список становится пустым. На выходе мы также видим, что элементы первого и второго списка появляются в обратном порядке в объединенном списке.
Слияние списков используя генератор списков
Мы также можем использовать генератор списков для объединения двух или более списков в python. Для этого мы сначала создадим список всех списков, которые нужно объединить, а затем с помощью генератор списка создадим объединенный список следующим образом.
Когда мы объединяем списки с помощью понимания списка, ни один из входных списков, подлежащих объединению, не будет изменен.
Слияние списков используя оператор +
Мы можем напрямую объединить два или более списка с помощью оператора +, просто сложив все списки с помощью оператора + следующим образом:
Когда мы объединяем два списка с помощью оператора +, как показано в приведенной выше программе, ни один из входных списков, которые объединяются, не будет изменен.
Слияние списков используя оператор распаковки *
Мы можем использовать оператор распаковки * для упаковки двух или более списков вместе, чтобы объединить их следующим образом.
Когда мы используем оператор распаковки для слияния двух списков, ни один из входных списков, которые объединяются, не будет изменен. Этот метод также может быть удобен для объединения трех или более списков одновременно, так как мы можем включить элементы из каждого списка в выходной объединенный список, просто упомянув каждый список с помощью operator *. Мы можем использовать оператор распаковки * для упаковки двух или более списков вместе, чтобы объединить их следующим образом.
Слияние списков методом extend()
Чтобы объединить два или более списка с помощью метода extend(), мы можем выполнить расширение первого списка на месте, добавляя в него элементы других списков следующим образом.
Когда мы объединяем два списка с помощью метода extend(), список, для которого используется метод extend(), модифицируется по мере добавления в него элементов из других списков. Другие списки не затрагиваются этой операцией.
Слияние списков методом itertools.chain()
Мы также можем использовать метод itertools.chain() для объединения двух или более списков в python. Для этого мы передадим списки в качестве аргументов методу itertools.chain(), а метод вернет итерабельную таблицу, содержащую все элементы объединяемых списков, которые в дальнейшем можно преобразовать в список Это можно сделать следующим образом.
Когда мы объединяем списки с помощью метода itertools.chain(), ни один из входных списков не изменяется. Этот способ объединения списков в python может быть удобен для объединения более двух списков, поскольку нам просто нужно передать входные списки в качестве параметров методу itertools.chain().
Заключение
В этой статье мы рассмотрели различные способы объединения двух или более списков в Python с использованием различных методов и модулей. Мы также можем написать программы, использованные в этой статье, с обработкой исключений, используя Python try except, чтобы сделать программы более надежными и систематически обрабатывать ошибки.
Оставайтесь с нами для получения новых информативных статей.
Работа со списками в Python
Работа со списками в Python — довольно объемная часть, но хочу сразу отметить, что нет ничего сложного, все доступно и просто,если возникают вопросы, пишите свои вопросы в комментариях.
В прошлой статье, мы довольно хорошо изучили работу с числами, в этой статье так же продолжим изучать типы данных python. На очереди у нас списки, разберем создание списков, срезы, добавление, удаление элементов.
Как создать список?
Так же, список может содержать внутри себя еще один список.
Индекс списка
Счет индекса в списках, в целом как и в программировании начинается с 0, таким образом список который имеет 5 элементов, будет иметь индекс от 0 до 4.
Так же в Python есть и отрицательная индексация.
Нарезка списков/Срезы
Срезы на мой взгляд для лучшего понимания, стоит визуализировать. Но в целом логи среза довольна проста, и удобна. Если мы хотим получить диапазон элементов, мы берем два индекса, для среза той части, которая нас интересует.
Добавление/Изменение элементов списка
Удалить элемент из списка
Методы списка Python
Генерирование списка
В качестве примера, для генерации списка, рассмотрим вариант списка, где каждый последующий элемент увеличивается в два раза, определенное количество раз.
Генератор списков, так же может содержать в себе и определенные условия, по которым будет генерироваться список.
Проверка наличия элемента в списке
Итерация по списку
Итерацию по списку мы с вами рассматривали в статье про цикл for, немного повторим пройденный материал.
Списки в Python: 11 вопросов, которые могут задать на собеседовании
Собеседование без списков — время на ветер. Рассказываем главное, что надо о них знать.
Список — базовая структура данных в Python. На собеседовании на позицию младшего Python-разработчика речь о нём зайдёт практически наверняка.
Мы выбрали самые популярные вопросы с собеседований, касающиеся списков, и оценили их сложность в эмодзи: (◡‿◡), (ー_ー) и (> ⌒
С некоторых пор утверждает, что он data scientist. В предыдущих сезонах выдавал себя за математика, звукорежиссёра, радиоведущего, переводчика, писателя. Кандидат наук, но не точных. Бесстрашно пишет о Data Science и программировании на Python.
Главное, что нужно помнить о списках
Вопрос 1. Как объединить списки?
Проще всего списки объединяются с помощью сложения +.
Как видно, итоговый список будет зависеть от порядка слагаемых. Исходные списки остаются неизменными.
Также списки можно объединить с помощью функции extend(). О ней ниже.
Вопрос 2. Как умножать списки?
Списки можно умножать на целое число (тип int), исходный список при этом не меняется. Умножение списка на другие типы данных, в том числе и на другой список, вызовет ошибку.
Умножим список [1, 2, ‘b’] на 2:
Содержание списка [1, 2, ‘b’] повторилось дважды. Если умножить список на 0 или отрицательное число, то получим пустой список.
Вопрос 3. Как проверить, существует ли значение в списке?
Для проверки используем in:
В этом примере in возвращает True, когда элемент в списке есть, и False — если нет.
Вопрос 4. Как перевернуть список?
Вопрос 5. В чём разница между append и extend?
Если кратко, то append() добавляет в конец списка значения поодиночке, а extend() добавляет их же и туда же, но уже списками.
Как работает append():
С помощью функции append() мы добавили одиночное значение ‘ d‘ к первому списку list_a и в следующей строке вывели получившийся список на экран. Как видим, в конец списка добавился ещё один элемент ‘ d‘.
Как работает extend():
Мы применили ко второму списку list_b функцию extend(), аргументом у которой стал другой список, list_a из кода выше. Вывод показал, что оба списка слились в один и стали новым списком list_b.
Тот же результат будет, если сложить два списка (list_b + list_a) и присвоить результат переменной list_b. Сможете написать код самостоятельно?
Вопрос 6. Как удалить из списка дубликаты?
Это можно сделать путём преобразования списка во множество ( set, иногда ещё его называют «набор»), а затем обратно в список:
С помощью функции set() преобразовали список list_b во множество, затем тут же, в этой же строке, обратно в список (с помощью уже знакомой нам функции list), и присвоили полученный результат той же переменной list_b. Python очень гибкий язык!
Здесь используется одно из свойств множества: в нём могут быть только уникальные элементы. Обратите внимание, что порядок следования элементов исходного списка (тех, что остались) может не сохраниться.
Вопрос 7. Преобразуйте цикл for в генератор списков
Питонисты очень любят решения в одну строчку. Цикл for содержит минимум две строки, поэтому здесь есть где развернуться.
Дан следующий цикл for:
Пока i бежит по первому списку a, цикл заполняет второй список значениями на единицу больше текущего значения i. Итого четыре строки, не считая вывода итогового списка.
Как сделать то же самое, но с помощью генератора списка:
Получили точно такой же список, но уже за две строки и без манипуляций с функцией append() в теле цикла for. Генератор списка принято считать более каноническим способом в Python, если он остаётся понятным.
Вопрос 8. В чём разница между remove, pop и del?
Каждый из этих трёх методов (точнее, двух методов и одной команды) удаляет элементы списка. Но каждый делает это по-своему и, соответственно, применяется в разных ситуациях.
remove()
Метод remove() удаляет из списка первое совпадающее значение.
Возьмём список и удалим из него элемент ‘ b‘:
Первая ‘ b‘ исчезла, но вторая ‘ b‘ осталась в списке.
Метод pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:
Индексация в Python идёт с нуля, поэтому элемент с индексом 2 — третий по счёту. В последних строчках мы вывели изменённый список.
Команда del тоже удаляет элемент списка по его индексу, но имеет отличный от pop() синтаксис и ничего не возвращает:
Мы недосчитались четвёртого по индексу (и пятого по счёту) элемента, то есть ‘ b‘.
Также команда del может удалять из списка срезы (slices):
При указании границ среза в Python последний элемент в срез не входит. Поэтому из списка удалены элементы с третьего (индекс 2) по пятый (индекс 4), исключая последний, то есть 66.25 и 333.
Наконец, del может удалять целые переменные.
Сначала создали список, затем вывели его на экран, чтобы убедиться, что он существует. Потом применили к нему команду del и вызвали снова. Ошибка! Python забыл, что вообще была такая переменная list_2.
Вопрос 9. Чем список отличается от других структур?
Сложность: (> ⌒ append()), а кортеж нет: он защищает данные от изменений после создания. По этой причине кортеж можно использовать в качестве ключа в словарях, а список нельзя. Кроме того, кортеж обрабатывается интерпретатором Python чуть быстрее.
Список и множество (set)
Список упорядочен: каждый элемент списка имеет индекс, а элемент множества — нет. Список может содержать одинаковые значения, а во множестве каждое значение уникально. Проверка, принадлежит ли элемент множеству, выполняется быстрее, чем такая же проверка элемента списка.
Список и словарь (dictionary)
Словарь состоит из пар «ключ-значение», а список может состоять и из одиночных элементов, и из пар, и из троек — если элементами будут другие списки или кортежи. Ключи у словаря должны быть уникальными и иметь неизменяемый тип, у списка таких ограничений нет. Поиск по словарю быстрее, чем по списку.
Список и массив (array)
Для использования массива нужно вызывать библиотеку array, а списки встроены в Python. В массиве могут содержаться элементы только одного типа. Массив не может содержать другие массивы или списки. Массив занимает меньше памяти и поэтому быстрее, чем одномерный список.
Список и массив NumPy (numpy.array)
Всё то же самое, что и в предыдущем пункте, только нужно вызывать библиотеку numpy. Плюс отличие в арифметических действиях: например, сложение не объединяет массивы, а применяется к их элементам по правилам линейной алгебры.
Вопрос 10. Как объединить два списка в список кортежей?
Сложность: (> ⌒ zip, причём не только для двух, но и для трёх и более списков. Это полезно для формирования, например, матриц из векторов.
В первых двух строчках мы создали два списка, которые надо объединить. В третьей с помощью конструкции, похожей на двойной генератор, создали список, состоящий из кортежей вида (k, v), где k и v берутся из двух наших списков с помощью функции zip(). К слову, она не зря носит такое название: в переводе zip означает «застёжка-молния», и эта функция как бы сшивает два списка в один.
Не забудьте проверить, что случится, если списки будут разной длины, и можно ли получить не список кортежей, а список списков.
Вопрос 11. Как работает функция range?
Функция range() генерирует три разных вида последовательностей из целых чисел и часто используется для быстрого создания списков — поэтому этот вопрос и попал в нашу подборку. Да и объяснять работу функции удобнее всего именно с помощью списка.
Последовательность от нуля до n
Функция range(n) сгенерировала последовательность от нуля до n (исключая n), а мы эту последовательность двумя способами обернули в список. Первый способ вы уже узнали — это генератор списков, а второй использует функцию list, которая превращает подходящий аргумент в список.
Попробуйте передать в range() отрицательное (-7) или дробное (3.14) число. Получится ли какой-нибудь список из этого, и если да, то какой?
Последовательность от n до m
Здесь в функцию range() нужно передать уже два аргумента: тогда range(n, m) сгенерирует целые числа от n до m (исключая m):
Последовательность от n до m с шагом k
Если в функцию range() передать три аргумента n, m, k, то она снова создаст последовательность от n до m (снова исключая m), но уже с шагом k:
Разница между элементами (шаг) равна третьему аргументу, то есть 4. Так как последний элемент (34) исключён, то список у нас заканчивается на 30.
Дайте мне список, и я переверну мир
Так (или примерно так) говорил ещё Архимед, а кто мы такие, чтоб с ним спорить. Список — простой, понятный и надёжный инструмент: в любой непонятной ситуации попробуйте сначала применить список, и даже если он не подойдёт, то подскажет, как и чем решать задачу дальше. Обязательно посмотрите другие методы списков из официальной документации Python, чтобы они не оказались для вас сюрпризом на собеседовании.
Конечно, Python — это не только списки, и изучать его лучше на родном языке в компании единомышленников. Приходите на наш курс «Профессия Python-разработчик». Под руководством опытных наставников вы станете настоящим укротителем питонов повелителем списков, массивов и словарей, а заодно получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
9 Способов объединения списков в Python
Список-это широко используемый тип данных, и мы можем использовать различные способы в python для объединения списков. Мы можем преобразовать их в кортежи, наборы, словари.
9 Способов объединения списков в Python
Одной из наиболее важных структур данных, используемых в Python, является список. Он имеет различные варианты использования в Python, так как является изменяемым, может содержать значения любого другого типа данных в том же списке. Кроме того, мы можем иметь элемент с равным значением более одного раза (что невозможно в наборах) и подкрепляться множеством различных методов, что делает нашу жизнь намного проще. В Python мы можем объединить несколько списков в href=”https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#more-on-lists”>единый список без каких-либо хлопот. href=”https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html#more-on-lists”>единый список без каких-либо хлопот.
В этой статье мы рассмотрим несколько способов достижения сцепленных списков. Некоторые другие стандартные термины объединяют список, объединяют список и присоединяют список.
Вы можете подумать, что это простой метод. Так почему же мы обычно не используем этот метод и называем его наивным? Ответ прост, мы используем здесь два цикла for, и если у нас есть много списков и в этих списках у нас есть много элементов, то насколько велика будет временная сложность!Вот почему у нас есть разные методы для этой цели.
Использование функции расширения Python
Python имеет встроенную функцию для этой цели- extend. Давайте посмотрим, как это работает-
Вы можете лучше понять работу этой функции с помощью следующего кода-
Временная сложность этой функции extend() равна O(k), где k-длина списка, который нам нужно объединить с другим списком.Она меньше временной сложности наивного метода.Кроме того, мы вносим изменения в list2, list1 останется таким, как есть.
Использование функции добавления
Функция добавления может быть использована для добавления одного полного списка в другой список. Это означает, что элементы не будут добавлены один за другим, но полный список будет добавлен в тот же индекс. Не волнуйтесь, если вы не понимаете. Мы поймем это на примере.
Вы наверняка заметили бы изменение по сравнению с предыдущим выводом.Он имеет временную сложность O(1).
Использование оператора +
Да. Ты все правильно прочитал. Мы можем объединить любые списки с помощью оператора+.
Разница между этим методом и другими методами, которые мы изучили до сих пор, заключается в том, что в этом методе мы объединяем три разных списка в другой список. Во всех предыдущих случаях изменение происходило в одном из списков.
Использование понимания списка
Использование оператора *
Если вы никогда не использовали оператор * в списке или других типах данных, таких как кортеж, вы будете рады узнать, насколько он полезен. Он используется для распаковки списка. Например-
Разве это не прекрасно? Лично я нахожу этого оператора очень полезным. Теперь давайте посмотрим, как оператор * можно использовать для объединения различных списков в python.
Если мы хотим, мы можем использовать это для объединения различных списков в кортеж или набор.
Использование itertools.chain()
Мы можем импортировать пакет itertools python и использовать его цепную функцию для объединения списков. Для импорта используйте – from itertools import chain
Поскольку мы знаем, что itertools возвращает объект, мы сначала должны ввести его в тип данных list, а затем распечатать.
Объедините списки в словарь Python
Существует так много способов преобразования двух списков в словарь в качестве ключевого значения, но мы рассмотрим здесь только самый распространенный и эффективный способ.
Объедините списки в Python в фрейм данных
Предположим, если мы хотим объединить эти два списка 2 в разных столбцах фрейма данных-
Должен Читать
Распакуйте файл в Python: 5 Сценариев, которые вы должны знатьПонимание последовательности Collatz в PythonЛучшие способы вычисления факториала с помощью Numpy и SciPy
Вывод
Мы изучили так много методов, с помощью которых мы можем объединить несколько списков в Python. Вы должны выбрать любой из них в соответствии с вашими потребностями. Мы рассмотрели, как объединить эти списки в виде фрейма данных, наборов, кортежей и в виде пар ключей и значений в словаре. Пожалуйста, дайте нам знать в разделе комментариев, если вы используете какие-либо другие методы.